Sr. Data Engineer
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Canada || 231 Journées Depuis
Catégorie :Vacant
Pays :Canada
date de publication :2023-11-10
La description
S&P Global Ratings Le rôle: Sr. Data Engineer Grade/Niveau: (pertinent pour les candidats internes uniquement): 10 L'emplacement: Toronto, CA Résumé Le La division des notations cherche à embaucher un ingénieur de données principal pour diriger le développement et fournir un aperçu des modèles de conception. L'équipe technologique de flux de valeur de financement structuré de S&P Global au sein des divisions de notation est composée d'ingénieurs de données géographiquement diversifiés chargés de développer des solutions évolutives en travaillant directement avec l'équipe de développement de produits. Notre culture d'équipe est orientée vers l'égalité dans le domaine du génie logiciel, quelle que soit la hiérarchie favorisant l'innovation. Il faut se sentir habilité à parcourir les idées et les expérimentations sans avoir peur de l’échec. Impact Vous permettrez aux entreprises de notation S&P de fournir la meilleure expérience analytique, commerciale et client de bout en bout en créant des solutions riches en fonctionnalités, notamment des capacités d'ingénierie Big Data, d'analyse, de business intelligence et de flux de travail. Ce à quoi vous pouvez vous attendre Une expérience inégalée dans la gestion d'énormes volumes de données, d'analyses, de visualisation et de services sur les technologies cloud, ainsi qu'une appréciation du cycle de vie du développement de produits pour convertir une idée en flux générateur de revenus. Responsabilités: Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions BI de bout en bout avec Power BI et Databricks Interagir avec les utilisateurs métier et les propriétaires de données pour comprendre, analyser et concevoir des solutions BI en fonction de leurs besoins Fournir un support aux utilisateurs finaux en interagir avec les utilisateurs finaux et préconiser l'utilisation de la BI pour la prise de décision Développer des procédures stockées, des vues et travailler sur l'optimisation des requêtes SQL et des tâches ETL Résoudre les problèmes de BI liés aux tâches ETL, aux modèles de données et aux rapports BI. 15> 6+ années d'expérience en Big Data et ingénierie de données Solide connaissance des concepts avancés de SQL et d'entreposage de données Avoir de solides compétences en programmation en SQL, Python/PySpark, etc. Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données, de processus ETL/ELT Expérience dans l'un des fournisseurs de cloud public – GCP, Azure, AWS Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres et MongoDB À l'aise avec Azure DevOps ou des outils CI/CD similaires, Git Au moins 3+ ans d'expérience de travail sur les données et Projets d'analyse avancée Au moins 2+ ans d'expérience de travail avec Power BI (ou) toute autre plateforme de reporting d'entreprise BI (Ex. Tableau) Au moins 2+ ans d'expérience de travail avec le SDK Power BI. Au moins 2+ ans d'expérience de travail avec la plateforme Databricks et de création de tableaux de bord et de rapports de visualisation. Un baccalauréat’(ou) supérieur en commerce, en informatique ou (ou) dans d'autres domaines techniques. Maîtrise d'au moins un langage de programmation, Java (ou) Python. Solides compétences en analyse de données, en modélisation de données et en SQL, ainsi qu'une expérience en optimisation de requêtes. Excellentes compétences en communication avec la capacité de travailler dans de grandes équipes et d'interagir avec
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