Azure Data Analyst
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États-Unis || 53 Journées Depuis
Catégorie :CE
Pays :États-Unis
GAALB1
date de publication :2024-05-03
La description
Résumé C2 ALASKA, LLC Albany, GA CE POSTE EST SUIVANT À L'ATTRIBUTION DE L'OFFRE L'analyste de données Azure effectuera des analyses de données avancées à grande échelle, telles que le nettoyage et la transformation des données, la conception et la création de modèles de données d'entreprise, intégrant des capacités d'analyse, d'intégration à l'infrastructure informatique et d'application de pratiques de cycle de vie de développement. L'analyste de données Azure aidera à collecter les exigences au niveau de l'entreprise pour les solutions d'analyse de données qui incluent Azure et Microsoft Power BI. Ils donnent également des conseils sur la gouvernance des données et les paramètres de configuration pour l'administration de Power BI, surveillent l'utilisation des données et optimisent les performances des solutions d'analyse de données. Responsabilités Collaborer avec d'autres rôles, tels que les architectes de solutions, les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les ingénieurs IA, les administrateurs de bases de données et les analystes de données Power BI. Enregistrez et analysez les données, cataloguez les artefacts de données, recherchez des données pour la création de rapports et gérez les artefacts Power BI pour améliorer la gouvernance des données. Créez une logique de transformation Power BI à réutiliser dans toute l’organisation avec les flux de données Power BI. Concevez des rapports à l’échelle de l’entreprise grâce à la connexion aux données. Fournir des rapports de publication au service Power BI. Développez des modèles de données Power BI et créez des rapports et des tableaux de bord, et familiarisez-vous avec le mode de stockage Direct Query. Créez des rapports Power BI cohérents, inclusifs et efficaces pour communiquer efficacement les résultats. Créez et rédigez des tableaux de bord et des rapports pour collaborer avec les responsables du commandement, les directeurs de l'organisation et l'équipe des opérations commerciales. Fournissez des analyses en temps réel dans Power BI à l’aide de l’actualisation automatique des pages, des tableaux de bord en temps réel et de l’actualisation automatique dans les rapports paginés. Rapports paginés pour créer des artefacts Power BI dont les exigences de rendu sont étroitement contrôlées. Travailler avec des sources de données sur site nécessite de configurer une passerelle entre Power BI et la source de données sur site. Exécutez le tableau de bord des commandes avec les métriques d'utilisation ou signalez les métriques d'utilisation tout au long de la commande pour la tâche et l'objectif. Créez des éléments d'action pour les locataires Power BI montrant le caractère critique de la commande pour répondre à ses exigences, en respectant la conformité réglementaire et la gestion des enregistrements via des rapports de métriques d'utilisation et des journaux d'audit. Découvrez comment utiliser les passerelles et les sources de données SQL Server Analysis Services (SSAS) utilisées soit pour l'actualisation planifiée, soit pour les connexions en direct. Utilisez des outils tiers pour développer, gérer et optimiser le modèle de données Power BI et les performances des requêtes DAX. Définissez les relations du modèle Power BI, configurez les relations, reconnaissez les fonctions de relation DAX et décrivez l'évaluation des relations. Appliquez la sécurité du modèle dans Power BI à l’aide de la sécurité au niveau des lignes et de la sécurité au niveau des objets. Présente les composants fondamentaux de la mise en œuvre de techniques de gestion du cycle de vie pour les actifs Power BI. Utilisez les référentiels OneDrive, Git et les pipelines de déploiement Power BI pour permettre aux techniques de gestion du cycle de vie des applications de réduire les frais administratifs et d'assurer la continuité du développement.
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