ìAnalista de comercio electrónico
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Estados Unidos || 93 Dias Atrás
Categoría :Vacante
País :Estados Unidos
HDQ - Spirit Support Center - Miramar
fecha de publicación :2024-03-27
Descripción
Responsabilidades Este puesto será responsable de generar conocimientos a través del desarrollo y monitoreo continuo de los KPI de comercio electrónico. Trabaje con partes interesadas clave en todos los enfoques comerciales y de productos para ofrecer el mejor análisis de su clase. Trabaje con sus homólogos de TI para desarrollar planes de seguimiento en torno a los requisitos de informes críticos para el negocio. Trabaje con socios de BI para crear canales de datos sostenibles para generar informes automatizados periódicos. Un analista exitoso prosperará al lograr: hacer que los conocimientos sobre comercio electrónico sean relevantes y procesables para las partes interesadas en múltiples disciplinas, y comprender los flujos de datos, los paneles de control y la automatización para permitir el seguimiento de un gran conjunto de KPI con el fin de generar los conocimientos adecuados en el momento. tiempo correcto. • Crear y mantener informes de comercio electrónico, experiencia práctica en la materia (Google Analytics, Google BigQuery, FullStory, Amplitude, SAP Business Objects/Web Intelligence). • Análisis omnicanal, que comprende de principio a fin el comportamiento de los huéspedes y el gasto desde el punto de compra hasta el valor de por vida. • Comprender las tendencias del comercio electrónico y garantizar que los KPI se cumplan según lo previsto. • Encuentre información valiosa y comunique oportunidades basadas en datos a los propietarios de productos y canales adecuados. • Cree paneles de control holísticos extrayendo datos de diferentes fuentes de datos para presentaciones al equipo de gestión. • Realizar extracción, limpieza y manipulación de datos;, identificar los elementos de datos necesarios y sus fuentes, aprovechar las herramientas adecuadas para adquirir y consolidar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes. • Combinar datos del almacén con datos del flujo de clics para llenar los vacíos y generar una visión holística de nuestra base de clientes. • Realice consultas Ad Hoc complejas, análisis y estudios de segmentación que combinen múltiples herramientas y fuentes de datos para extraer información de varias pruebas A/B y multivariadas. • Trabajar con equipos de negocios, TI y tecnología empresarial para garantizar que todos los modelos se escale de manera efectiva. • Desarrollar y crear métricas y seguimiento para garantizar que se capture valor de los modelos analíticos que se desarrollan e implementan. • Mejorar y desarrollar especificaciones de etiquetado para nuevas versiones de funciones. • Garantizar que se capturen datos de calidad validando nuevas etiquetas y realizando comprobaciones periódicas de las etiquetas existentes después de las implementaciones. Cualificaciones • 1+ años’ de experiencia con Python para automatización de datos y generación de informes. • 1+ años’ de experiencia con herramientas de análisis de comercio electrónico como Google Analytics, Full Story, Amplitude. • Conocimiento práctico de SQL y experiencia en consultas de bases de datos con herramientas como SAP Business Objects/Web Intelligence y Google Big Query. • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Google Data Studio, Tableau, Power BI o similares. • Conocimiento básico de herramientas de pruebas A/B como Maximiser, Optimizely o Qubit, un plus. • Capacidad para crear soluciones de generación de informes que minimicen los procesos manuales sin sacrificar la flexibilidad del usuario. • Dominio avanzado de Excel/PowerPoint. • Licenciatura o experiencia equivalente con enfoque en Marketing, Estadística, Fi
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