Úta Scientist 1
![Estados Unidos](http://jobholds.com/web_s/images/mg-cp/location.png)
Estados Unidos || 94 Mga araw Nakaraan
Kategorya :Engineering
Bansa :Estados Unidos
PNNL - Richland Campus
petsa ng pag-publish :2024-03-26
Paglalarawan
Pangkalahatang-ideya Ang Physical and Computational Sciences Directorate (PCSD) na mga mananaliksik ay nangunguna sa mga pangunahing pagsisikap sa R&D sa eksperimental at teoretikal na interfacial chemistry, pagsusuri ng kemikal, high energy physics, interfacial catalysis, multifunctional na materyales, at pinagsamang mataas na pagganap at data-intensive computing. Ang PCSD ay pangunahing tagapangasiwa ng PNNL’s para sa pananaliksik na sinusuportahan ng Department of Energy’s Offices of Basic Energy Sciences, Advanced Scientific Computing Research, at Nuclear Physics, lahat sa loob ng Department of Energy's Office of Science. Bukod pa rito, ang mga kawani ng Direktor ay nagsasagawa ng pananaliksik at pag-unlad para sa pribadong industriya at iba pang ahensya ng gobyerno, gaya ng Department of Defense at NASA. Ang mga mananaliksik ng Directorate ay mga miyembro ng interdisciplinary team na humaharap sa mga hamon ng pambansang kahalagahan na humaharang sa lahat ng mga misyon ng Department of Energy. Mga Responsibilidad Nagdidisenyo, bubuo, at nagpapatupad ng mga pamamaraan, proseso, at sistema upang pag-aralan ang magkakaibang data. Naglalapat ng kaalaman sa mga istatistika, machine learning, advanced mathematics, simulation, software development, at data modeling para isama at linisin ang data, kilalanin ang mga pattern, tugunan ang kawalan ng katiyakan, magtanong, at gumawa ng mga pagtuklas mula sa structured at/o unstructured data. Gumagawa ng mga solusyon na hinihimok ng pagsusuri ng data ng paggalugad mula sa mga kumplikado at high-dimensional na dataset. Dinisenyo, bubuo, at sinusuri ang mga predictive na modelo at advanced na algorithm na humahantong sa pinakamainam na pagkuha ng halaga mula sa data. Nagpapakita ng kakayahang maglipat ng mga kasanayan sa mga domain ng aplikasyon. Qualifications Minimum Qualifications: BS/BA o mas mataas Preferred Qualifications: Proficiency sa computational chemistry at cheminformatics, partikular sa pagmomodelo at simulation data integration, na may pagtuon sa pagbuo ng graph o convolutional neural network na iniakma para sa maliliit na molekula at data ng istruktura ng protina. Malakas na pamilyar sa iba't ibang mga algorithm at package ng machine learning, kabilang ang ngunit hindi limitado sa mga algorithm ng regression at classification, mga teknik sa pag-aaral na pinangangasiwaan/hindi pinangangasiwaan, Random Forest, SVM, at iba't ibang neural network. Ang karanasan sa malalim na mga framework sa pag-aaral tulad ng sci-kit Learn, MATLAB, theano, Torch, at TensorFlow ay mahalaga. Solid na karanasan sa pagtatrabaho sa mga Unix/Linux environment at High-Performance Computing (HPC) at mga setting ng cloud computing. Ang kahusayan sa mga high-level na programming language tulad ng Python, R, at Matlab ay mahalaga. Ang background na kaalaman o karanasan sa autonomous science, AI/ML, data science, at Natural Language Processing, kasama ang isang pundasyon sa chemistry, materials science, cheminformatics, at computational chemistry/biology, ay lubos na pahahalagahan. Karanasan sa mga front-end na teknolohiya (HTML, CSS, JavaScript) at frameworks (React, Angular, Vue.js). Kinakailangan din ang mga kasanayan sa pagbuo ng back-end sa mga server-side na wika (Node.js, Python, Ruby on Rails). Malakas na kaalaman sa mga konsepto ng software engineering kabilang ang mga pattern ng disenyo,
Nag-expire na ang ad. Maaari mong makita ang mga katulad na ad sa ibaba
2021-09-26
£45,000 - £50,000
2023-11-11
£15,000 - £20,000
2021-09-26
£45,000 - £50,000