Manager, Data Scientist
![Estados Unidos](http://jobholds.com/web_s/images/mg-cp/location.png)
Estados Unidos || 56 Mga araw Nakaraan
Kategorya :Engineering
Bansa :Estados Unidos
Headquarters
petsa ng pag-publish :2024-04-30
Paglalarawan
Pangkalahatang-ideya Naghahanap ka ba ng pagkakataong sumali sa isang Fortune 200 na kumpanya kung saan ang iyong kadalubhasaan sa analytics ay makakaimpluwensya sa aming mga organisasyon at makatutulong sa pagbuo ng aming hinaharap? Nagtagumpay ka ba sa pagbabago ng data sa mga insight? Kung gayon, gusto naming makipag-usap sa iyo! Aktibo kaming naghahanap ng lubos na sanay at motibasyon na Manager, Data Scientist na sumali sa aming Consumer & Retail Optimization Team sa loob ng Advanced Analytics department. Ang posisyon ay nakabase sa Richmond, VA, at bukas kami sa mga remote na kaayusan sa trabaho. Bilang isang Manager, Data Scientist, gagampanan mo ang isang mahalagang papel sa paggamit ng malaking data upang magdisenyo, bumuo, at magpatupad ng mga makabagong analytical na solusyon na masusukat at mahulaan ang mga gawi ng consumer at mga resulta ng negosyo. Kung ikaw ay mahilig sa data science, nagtataglay ng isang malakas na analytical mindset, at umunlad sa isang collaborative na kapaligiran, hinihikayat ka naming mag-apply. Ano ang iyong gagawin: • Cloud-Based Big Data Processing: Gumamit ng mga advanced na mapagkukunan ng cloud computing ng malaking data upang magdisenyo, bumuo, at magpatupad ng mga cutting-edge analytical at pagmomodelo na mga solusyon upang mabilang ang mga gawi ng consumer at mahulaan ang mga resulta ng negosyo. • Data Extraction and Transformation: Idisenyo, bumuo, at iangkop ang mga pipeline ng data mula sa maraming pinagmumulan at domain, kabilang ang digital marketing, retail point-of-sale, mga pagpapadala, pinansyal, pang-ekonomiya, at geospatial na data, upang suriin ang iba't ibang pakikipag-ugnayan sa brand mga sukatan at mga uso sa pagbili. • Advanced Analytical Methods: Pangunahan ang disenyo, pagbuo, at paggamit ng kumbinasyon ng mga advanced na analytical na pamamaraan, kabilang ang propensity scoring, segmentation/clustering, journey/stage sequencing, regression, at optimization. • Pag-deploy at Pagpapanatili ng Modelo: Makipagtulungan sa mga team ng data engineering at arkitektura ng data upang gumawa at mag-deploy ng mga automated analytical na solusyon sa modelo, na nagbibigay ng patuloy na suporta para sa kanilang pagsubaybay at pagpapanatili upang matiyak ang kanilang patuloy na pagiging epektibo sa mga real-world na aplikasyon. • Komunikasyon at Pakikipagtulungan: I-synthesize, isalin, at epektibong ipaalam ang mga output ng modelo, natuklasan, at insight para ipaalam sa mga cross-functional na team at maimpluwensyahan ang mga lider ng negosyo. Makipagtulungan nang malapit sa iba pang data scientist, analyst, brand marketing, at data engineering team para tukuyin, saklaw, at maghatid ng mga produkto at solusyong batay sa data. Maaaring kasama ang ilang direktang mapagkukunan at/o mga responsibilidad sa pamamahala ng mga tao. Ang Gusto Naming Makuha Mo: • Bachelor’s degree sa Decision Science, Analytics, Economics, Statistics, Computer Science, Applied Mathematics, o kaugnay na larangan. Ang master’s o iba pang graduate-level degree ay isang plus. • 5- 7+ taon ng progresibong responsableng karanasan sa trabaho sa data at analytics. Ang (mga) karanasan sa Consumer Packaged Goods (CPG) ay isang kalamangan. • Kahusayan sa pagsasagawa ng kumplikadong pagmamanipula ng data, pagsusuri ng modelo, at synthesis ng mga resulta nang nakapag-iisa. • Nagpakita ng kadalubhasaan sa SQL at Python programming language; pagiging pamilyar
Nag-expire na ang ad. Maaari mong makita ang mga katulad na ad sa ibaba
2021-09-26
£45,000 - £50,000
2023-11-11
£15,000 - £20,000
2021-09-26
£45,000 - £50,000