S&P Peringkat Global Peran: Pimpin Pengembang Big Data. Tim: Tim Eksternalisasi Konten di S&P Ratings bertanggung jawab atas distribusi data ke klien eksternal & internal melalui berbagai saluran. Setiap karyawan kami memainkan peran penting—mengungkap kecerdasan penting yang diandalkan klien kami hari demi hari untuk membuat keputusan yang penting. Kami mengejar keunggulan dalam segala hal yang kami lakukan. Kami menghargai hasil, mendorong kerja tim, dan menerima perubahan. Tim kami bertanggung jawab atas desain, arsitektur, pengembangan, dan implementasi berbagai jalur pipa dan saluran distribusi ETL. Tim ini memiliki domain pengetahuan yang luas dan ahli, tumpukan teknologi, dan pola arsitektur. Mereka mendorong pertukaran pengetahuan dan kolaborasi yang menghasilkan strategi terpadu. Anggota tim memberikan kepemimpinan, inovasi, pengiriman tepat waktu, dan kemampuan untuk mengartikulasikan nilai bisnis. Dampak: Sebagai anggota Tim Eksternalisasi Konten, Anda akan bertanggung jawab atas analisis, desain, arsitektur, pengembangan, dan dukungan saluran pipa ETL menggunakan kerangka kerja Spark di platform Databricks. Kandidat yang ideal harus memiliki keahlian dalam bidang teknologi mutakhir dan keinginan untuk mendorong perubahan melalui seluruh penyelarasan di seluruh perusahaan. Peran tersebut mengharuskan kandidat untuk menjadi pemecah masalah dan pengembang yang membantu memperluas dan mengelola jalur ETL. Apa’untungnya bagi Anda: Paparan untuk bekerja pada Teknologi mutakhir terkini. Kesempatan untuk berkembang secara pribadi dan profesional. Paparan peralihan jalur pipa ETL lama ke kerangka kerja Spark. Tanggung Jawab: Tunjukkan rasa kepemilikan dan tanggung jawab yang kuat dengan tujuan pelepasan. Ini mencakup pemahaman persyaratan, spesifikasi teknis, desain, arsitektur, implementasi, pengujian unit, pembangunan/penerapan, dan manajemen kode. Memastikan kepatuhan melalui penerapan standar perusahaan dan promosi praktik terbaik/prinsip panduan yang selaras dengan standar organisasi. Membangun dan memelihara lingkungan untuk kecepatan, akurasi, konsistensi, dan 'up’ waktu Posisi praktis yang memerlukan keterampilan analitis, arsitektur, pengembangan, dan debugging yang kuat yang mencakup pengembangan dan pengoperasian. Dapatkan pengetahuan Fungsional yang mendalam tentang domain yang sedang kami kerjakan. Memahami Manajemen Insiden, Manajemen Perubahan dan Manajemen Masalah, analisis akar penyebab. Pastikan prinsip tata kelola data diterapkan, pemeriksaan kualitas data, dan silsilah data diterapkan di setiap lompatan Data. Selaras dengan tren yang sedang berkembang teknologi cloud & Big Data. Harus mengemudikan dan melaksanakan persyaratan teknis yang rumit. Tunjukkan keterampilan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik. Berkolaborasi dengan anggota tim di seluruh dunia. Antarmuka dengan tim lintas fungsi dan aplikasi hilir sesuai kebutuhan. Jadilah seorang pemula yang juga merupakan pemain tim yang hebat. Ikuti praktik terbaik tangkas. Berpengalaman bekerja dengan tim global. Evaluasi aplikasi cloud secara berkala, har