Sadarbība ar mums ir izaicinājums. Jēgpilna. Dzīvi mainošs. Tie nav’vārdi, kas parasti tiek saistīti ar darbu. Bet strādāt Bristol Myers Squibb ir nekas cits kā ierasts. Šeit unikāli interesants darbs notiek katru dienu, katrā nodaļā. No ražošanas līnijas optimizācijas līdz jaunākajiem sasniegumiem šūnu terapijā – šis ir darbs, kas pārveido pacientu dzīvi un to veicēju karjeru. Jūs’gūsit iespēju augt un attīstīties, izmantojot iespējas, kas ir neparastas mērogā un apjomā, kā arī daudzveidīgas komandas ar augstu sasniegumu skaitu. Pavediet savu karjeru tālāk, nekā jūs domājāt par iespējamu. Bristol Myers Squibb atzīst līdzsvara un elastības nozīmi mūsu darba vidē. Mēs piedāvājam plašu konkurētspējīgu labumu, pakalpojumu un programmu klāstu, kas nodrošina mūsu darbiniekiem resursus savu mērķu sasniegšanai gan darbā, gan personīgajā dzīvē. Lasiet vairāk: karjeras.bms.com/working-with-us. Kvalifikācija & Pieredze: bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītās datu zinātnes un inženierzinātņu disciplīnās ir vēlama. Nepieciešama 5+ gadu pieredze attiecīgajā nozarē. Jābūt skriptēšanas (Python, R uc), statistiskās analīzes pieredzei. Jāspēj izstrādāt Spotfire vai Tableau informācijas paneļus. Nepieciešamas spēcīgas SQL zināšanas. Tiek augstu novērtēta pieredze datu modelēšanā, ML un datu bāzēs. Nepieciešama laba pieredze darbā ar AWS (Data Lake, AWS Glue, IAM, S3, RDS, RS, Fargate, Lambda, API Gateway utt.). Zinātniskie/pētnieciskie dati vēlami MVU. Izpratne par pētniecības jomas & procesiem. Spēcīga izpratne par SDLC procesiem. Parāda atvērtību mācībām un attīstībai. Uzņemas atbildību par savu attīstību un izaugsmi. Pieredze veiklu rīku (piem., Jira) un IT pakalpojumu pārvaldības rīku (piem., ServiceNow) izmantošanā. Spēja elastīgi atbalstīt izlaidumus nestandarta darba laikā. Galvenie pienākumi: Spēja vadīt vairākas iniciatīvas, strādāt patstāvīgi un efektīvi sazināties. Izmantojiet elastīgu procesu, piemēram, Scrum, lai nodrošinātu darba elastību un ātrumu līdz rezultātam. Nodrošināt tehniskās zināšanas sarežģītu zinātnisku datu uztveršanā, analīzē, risināšanā un prezentācijā. Iespējojiet datu attīrīšanas, vizualizācijas un pakārtotās integrācijas risinājumus, izstrādājot kodu. Izprotiet mūsu BMS zinātnieku vajadzības un apņemieties nodrošināt vislabāko lietotāju pieredzi un piemērotības laikus. Spēja sadarboties vairākās komandās. 3. līmeņa ražošanas atbalsts un dzīves cikla pārvaldība dažādām sistēmām, ko izmanto Research IT. Uzturēt un attīstīt palaist grāmatas dokumentāciju, galalietotāju atbalsta dokumentāciju, ģenerēt pārskatus/informācijas paneļus. Atbildīgs par tehnoloģiju līdzekļu pārvaldību, nodrošinot to uzticamību, pieejamību un drošību. Piedalās operatīvās darbībās, piemēram, tehniskās apkopes un bojājumu novēršanas izlaidumos, drošības novērtējumos, riska novērtējumos, reaģēšanā uz incidentiem, sertifikātu atjaunošanā, nodrošināšanā