사이트 이름: Bengaluru Luxor North Tower 게시 날짜: 2023년 11월 13일 GSK에서는 환자를 위해 야심 찬 동급 최고의 데이터 및 예측 기반 팀을 구축하고 있습니다. Scientific Digital and Tech’의 목표는 환자에게 의약품과 백신의 발견, 개발 및 공급을 지원하는 것입니다. 이는 새로운 의약품과 백신을 발견하기 위한 새로운 도구, 전임상 연구를 위한 예측 능력, 가속화된 CMC 및 공급망, 과학자들을 위한 개선된 일상적인 실험실 경험을 의미합니다. 당사의 디지털 & 기술 솔루션은 작업 흐름을 자동화하고 의사 결정 속도를 높여; 손을 자유롭게 하고 정신을 자유롭게 하여 과학에 집중하게 해줍니다. R&D가 데이터 중심 과학의 새로운 시대로 접어들면서 우리는 상황에 맞게 정렬된 데이터 모델을 통해 캡처된 고품질 데이터를 확보하여 데이터를 다양한 용도로 사용하고 재사용할 수 있도록 데이터 엔지니어링 기능을 구축하고 있습니다. 사례. GSK R&D와 Digital and Tech’의 공동 목표는 환자에게 의약품과 백신의 발견 및 개발을 가속화하는 등 비즈니스에 영향을 미치는 것입니다. R&D 디지털 및 기술 권한은 지난 2년 동안 확대되었으며 미래를 위한 GSK의 입지를 다지기 위해 이번 변화로 R&D 기술이 강화되어 보다 전략적인 영향, 집중, 책임 및 개선된 의사결정을 제공할 것입니다. 파이프라인을 강화하기 위해 디지털, 데이터 및 분석(DDA)을 사용합니다. 직무 목적 이 역할은 개발 데이터 패브릭 및 데이터 전략 구축에 기여합니다. 이 역할은 설계자, 엔지니어, 데이터 모델러, 제품 소유자는 물론 임상 솔루션 및 R&D의 다른 팀원과 상호 작용합니다. 이 역할은 기술 솔루션, 설계, 구현을 만드는 데 적극적으로 참여합니다. & Agile 및 DevOps 원칙에 맞춰 R&D 기술 시스템의 끊임없는 개선에 참여합니다. 데이터 엔지니어는 주요 데이터 엔지니어링 역량 전반에 걸쳐 깊이와 폭을 모두 보여줍니다. 소프트웨어 개발, 테스트, DevOps, 데이터 과학/분석 및 클라우드. 다른 주제 영역의 전문가와 협력할 수 있습니다. 주요 책임에는 Azure 클라우드 서비스 및 GSK 데이터 플랫폼 도구를 사용하여 여러 소스에서 데이터를 수집, 송신 및 변환하는 것이 포함됩니다. 또한 해당 역할은 데이터 패브릭 및 데이터 플랫폼 확장, 컨테이너화, 클라우드 기반 플랫폼, 데이터 분석, 기계 학습 및 데이터 스트리밍과 같은 업계 기술, 관행 및 프레임워크에 대한 핵심 엔지니어링 지식/경험을 입증합니다. 기술의 예로는 Java/C
/Python, Denodo, GIT, Azure Devops, Data Bricks, Presto, Spark, Azure Data Factory, ADLS V2, Kafka, Selenium, JUnit/NUnit, SAFe, Kanban, Docker, AI/가 있습니다. 네트워킹 원칙 및 애플리케이션 확장을 포함한 ML, Azure/GCP 클라우드 아키텍처. 데이터 엔지니어, 임상 솔루션 역할은 고위 기술 역할이며 경력을 발전시키기 위한 주요 활동을 주도할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 책임에는 다음이 포함됩니다.