일반 요약 후보자는 고객 및 운영 경험을 개선하기 위한 최첨단 기술을 개발하는 일을 담당하게 됩니다. 빅데이터, 스트리밍 등 첨단 기술을 바탕으로 지능형 데이터 플랫폼 개발을 위한 패러다임 전환을 주도할 수 있는 기회를 갖게 된다. 후보자는 엔터프라이즈 솔루션 개발을 위한 리더십과 방향을 제공할 것입니다. 책임 위치 데이터 수집 파이프라인을 연구하고 개발합니다. 차세대 FedEx 솔루션에 클라우드 기반 데이터 수집 시스템 채택을 촉진합니다. 분석 및 데이터 과학자 팀 구성원이 제품을 혁신적인 업계 리더로 구축하고 최적화하는 데 도움이 되는 데이터 도구를 만듭니다. 개념 증명을 보여주고 확장 가능한 통합 엔터프라이즈 서비스를 개발하기 위해 학습 솔루션의 프로토타입을 구축하세요. PaaS 환경에서 지능형 애플리케이션 솔루션을 설계, 개발, 구현, 테스트합니다. 서면 및 구두 모두에서 강력한 의사소통 능력. 적절한 경우 프로세스 개선을 식별하고 구현하여 지속적인 개선과 운영 우수성의 긍정적인 문화에 기여합니다. 기술 & 경력 최소 자격: 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 정보 시스템 분야 학사’ 학위 또는 이에 상응하는 학위 및 전체 8 +IT 경험 또는 관련 분야 및 6년 관련 경험. 플러스로 간주되는 기술/지식 데이터베이스 구조/데이터 웨어하우징 원리에 대한 심층적인 지식, 다양한 엔터프라이즈 소스의 정형 및 비정형 데이터를 포함하여 다양한 플랫폼에 걸친 SQL 경험. 내부 및 외부 분야 전문가와 협력하여 관련 정보 소스를 선택하고 FedEx에서 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 탐색하여 비즈니스 문제를 식별하고 해결합니다. 가장 좋고 최적의 솔루션을 결정하기 위해 과학적 접근 방식으로 데이터를 조작하고 분석하는 능력. 다기능 팀과 협력하여 비즈니스 문제를 이해하고, 비즈니스 요구 사항을 수집하고, 데이터를 지원하고, 리더십의 지침 유무에 관계없이 이해관계자/파트너가 동의를 얻는 프로세스 뒤에 있는 비즈니스 및 과학적 원칙을 이해하도록 돕습니다. Ab Initio, Azure Data Factory와 같은 데이터 통합 ​​도구와 Azure 또는 Oracle Cloud와 같은 클라우드 인프라에 대한 숙련도. 메시지 큐잉, 스트림 처리 및 확장성이 뛰어난 '빅 데이터’ 데이터 저장소에 대한 실무 지식과 '빅 데이터’ 데이터 파이프라인, 아키텍처 및 데이터 세트 구축 및 최적화 경험. 데이터 변환, 데이터 구조, 메타데이터, 종속성 및 워크로드 관리를 지원하는 프로세스를 구축하세요. 모호한 문제에 대한 해결책을 찾는 추진력과 열정, 어려운 상황과 조직 경계를 넘어 일할 수 있는 능력. 모든 수준의 청중에게 결과를 전달하거나 전달하는 능력을 갖춘 강력한 서면 및 구두 의사소통 기술입니다. 회사 FedEx Logistics는 무료로 전자상거래를 제공합니다.