개요 PNNL의 고성능 컴퓨팅(HPC) 그룹은 강력한 연구 기록과 차세대 HPC 시스템 구축에 관심이 있는 석사 후 연구원을 찾고 있습니다. 우리의 이상적인 후보자는 세계를 선도하는 연구에 기여하고, DOE 국립 연구소에서 일하는 것에 대한 경험과 이해를 얻고, 복잡한 다학제 프로젝트를 처리할 수 있는 추진력을 가질 것입니다. 우리는 대규모 과학 워크플로우; 컴파일러; 런타임 시스템 소프트웨어; 아키텍처 설계 및 합성 도구<의 성능 모델링, 분석 및 최적화를 포함한 주제를 다루는 지속적인 포트폴리오 내의 프로젝트에 기여할 수 있는 후보자를 찾고 있습니다. 1> von Neumann이 아닌 컴퓨팅 시스템; 및 엣지, 클라우드 및 HPC 리소스를 통합한 분산형 과학 컴퓨팅. 후보자는 선도적인 연구를 개발하기 위해 실험실 직원과 긴밀히 협력하고 국립 연구소, 대학 및 업계 파트너와 협력하는 컴퓨팅 및 도메인 전문가 및 연구원과 협력할 것입니다. 특정 관심 주제에는 다음이 포함됩니다.: 아키텍처 설계, 설계 자동화 및 고급 합성 도구 대규모 및 분산 시스템에서 과학적 작업 부하의 성능 모델링, 분석 및 최적화 LLVM 및 MLIR을 포함한 컴파일러 프레임워크 시스템 소프트웨어 및 런타임 시스템 프로그래밍 C++ 및 CUDA를 포함한 과학적 워크로드용 Tensorflow 및 PyTorch를 포함한 AI 및 ML 프레임워크 양자 컴퓨팅 알고리즘, 시스템 및 시뮬레이션 책임 책임 및 의무에는 다음이 포함됩니다.: 미래의 컴퓨팅 시스템을 형성하는 데 도움을 주기 위해 다양한 분야의 연구자와 협력 임무에 영향을 미치는 협력자와 기술 토론에 참여하고 잠재적으로 주도 동료 심사 컨퍼런스 및 워크숍에서 연구 결과 발표 동료 심사 장소에 제출할 논문에 기여 및 개발 자격 최소 자격: 후보자는 석사 학위를 받아야 합니다’ 지난 24개월 이내 또는 향후 8개월 이내에 공인된 대학에서 학위를 취득한 경우. 최소 전체 GPA 3.0이 필요합니다. 위험한 근무 조건/환경 해당 없음 추가 정보 해당 없음 테스트 지정 위치 이것은 테스트 지정 위치(TDP)가 아닙니다. PNNL 소개 PNNL(Pacific Northwest National Laboratory)은 고도로 교육받고 다양한 인력으로 구성된 세계적 수준의 연구 기관입니다. 성실성, 창의성, 협업, 영향 및 용기의 가치. 매년 수십 명의 역동적이고 추진력이 있는 사람들이 PNNL에 와서 미국 에너지부 및 기타 후원자를 위한 의미 있는 과학, 혁신 및 결과에 대해 유명한 연구자들과 협력합니다; 여기 그들 중 한 명이 될 수 있는 기회가 있습니다! PNNL , 당신은 흥미로운 연구 환경과 건강 보험, 유연한 근무 일정 및 재택 근무 옵션을 포함한 탁월한 혜택을 찾을 수 있습니다