박사후 연구원 - 양자 컴퓨팅

미국 || 963 일 전에
범주 :공학
국가 :미국
PNNL - Richland Campus
발행일 :2023-11-11
기술
개요 PNNL의 고성능 컴퓨팅(HPC) 그룹은 구현, 양자 장치 전문 지식, 그리고 소음 분석. 후보자는 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 또는 유사한 연구 분야의 배경 지식을 가지고 있어야 합니다. 후보자는 양자 컴퓨팅에 중점을 두고 이미 설립된 미국 에너지부 자금 지원 프로젝트 내에서 태평양 북서부 국립 연구소의 일환으로 세계 최고의 연구를 수행할 것으로 예상됩니다. 후보자는 양자 알고리즘의 개발, 응용, 벤치마킹, 컴파일 및 최적화에 초점을 맞춘 활동에 대해 국립 연구소, 대학 및 업계 파트너와 협력하는 연구원뿐만 아니라 컴퓨팅 및 응용 분야의 실험실 직원과 긴밀히 협력해야 합니다. 소프트웨어. 책임 책임과 책무는 다음과 같습니다: 양자 네트워킹 및 분산 컴퓨팅 알고리즘 설계 및 구현 신흥 양자 아키텍처 및 장치에 대한 양자 오류 수정 코드 개발 양자 메모리 및 병렬 컴퓨팅 시스템을 위한 프로그래밍 모델 개발 현재 생산되는 것을 포함하여 양자 테스트베드 벤치마킹을 위한 특성화 방법 개발 산업 기술 개발자에 의한 양자 추상 기계 모델 및 범용 큐비트 모델 개발 회의 및 저널을 포함하여 눈에 잘 띄고 동료 검토를 거친 장소에 결과 게시 협업 목적을 위해 내부 및 외부 연구원 및 도메인 과학자와 상호 작용 업무 팀 회의에 참여하고 잠재적으로 자금 후원자와 상호작용 자격 최소 자격: 후보자는 지난 5년(60개월) 이내에 또는 향후 8개월 이내에 공인된 대학에서 박사 학위를 취득해야 합니다. 우대 자격: 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 또는 이와 유사한 배경 양자 네트워킹에 대한 분산 양자 컴퓨팅 경험 지원자는 양자 컴퓨팅에 대한 배경 지식이 있어야 하며 Qiskit, Q
, QuTiP, Pennylane 등 양자 메모리 경험 특정 NISQ 양자 플랫폼 경험 양자 변환 또는 기타 회로 최적화 기술 경험 양자 잡음 모델 또는 양자 오류 수정 코드 경험 위험한 작업 조건/환경 해당 없음 추가 정보 해당 없음 PNNL Pacific Northwest 소개 국립 연구소(PNNL)는 성실성, 창의성, 협업, 영향 및 용기의 가치에 헌신하는 고도로 교육받고 다양한 인력으로 운영되는 세계적 수준의 연구 기관입니다. 매년 수많은 역동적이고 추진력 있는 사람들이 일하기 위해 PNNL에 옵니다.
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