우리와 협력하는 것은 어려운 일입니다. 의미가 있습니다. 삶의 변화. 이는 일반적으로 직업과 관련된 단어가 아닙니다. 하지만 Bristol Myers Squibb에서 일하는 것은 결코 평범하지 않습니다. 여기에서는 모든 부서에서 독특하고 흥미로운 작업이 매일 발생합니다. 생산 라인 최적화부터 세포 치료의 최신 혁신까지, 이는 환자의 삶과 이를 수행하는 사람들의 경력을 변화시키는 작업입니다. 여러분은’다양성이 풍부하고 성취도가 높은 팀과 함께 규모와 범위 면에서 흔하지 않은 기회를 통해 성장하고 번영할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 당신이 가능하다고 생각했던 것보다 더 멀리 경력을 쌓으세요. Bristol Myers Squibb은 업무 환경에서 균형과 유연성의 중요성을 인식하고 있습니다. 우리는 직원들에게 직장과 개인 생활 모두에서 목표를 추구할 수 있는 자원을 제공하는 다양한 경쟁 혜택, 서비스 및 프로그램을 제공합니다. 자세히: Careers.bms.com/working-with-us를 읽어보세요. 자격 & 경력: 컴퓨터 과학, 엔지니어링 또는 관련 데이터 과학 및 엔지니어링 분야의 학사’ 학위가 선호됩니다. 5+년의 관련 업계 경험이 필요합니다. 스크립팅(Python, R 등), 통계 분석 경험이 있어야 합니다. Spotfire 또는 Tableau 대시보드를 개발할 수 있어야 합니다. SQL에 대한 강한 지식이 필요합니다. 데이터 모델링, ML 및 데이터베이스 경험은 매우 중요합니다. AWS(Data Lake, AWS Glue, IAM, S3, RDS, RS, Fargate, Lambda, API Gateway 등)에 대한 좋은 경험이 필요합니다. 과학/연구 데이터 SME가 선호합니다. 연구 영역 & 프로세스의 이해. SDLC 프로세스에 대한 깊은 이해. 학습과 개발에 대한 개방성을 보여줍니다. 자신의 발전과 성장에 책임을 집니다. 민첩한 도구(예: Jira) 및 IT 서비스 관리 도구(예: ServiceNow) 사용 경험. 비표준 근무 시간 동안 릴리스를 지원하기 위해 유연성을 발휘할 수 있는 능력. 주요 책임: 다양한 이니셔티브를 주도하고 독립적으로 작업하며 효과적으로 의사소통하는 능력. Scrum과 같은 Agile 프로세스를 사용하여 작업 유연성을 높이고 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다. 복잡한 과학 데이터의 캡처, 분석, 솔루션 및 프레젠테이션에 대한 기술 전문 지식을 제공합니다. 코드를 개발하여 데이터 정리, 시각화 및 다운스트림 통합 솔루션을 활성화합니다. BMS 과학자의 요구 사항을 이해하고 적시에 최고의 사용자 경험과 채택 사례를 제공하기 위해 노력합니다. 여러 팀 간에 협업할 수 있습니다. Tier-3 연구 IT에서 사용하는 다양한 시스템에 대한 생산 지원 및 수명주기 관리. 실행서 문서, 최종 사용자 지원 문서, 보고서/대시보드 생성을 유지 및 개발합니다. 기술 자산을 관리하여 신뢰성, 접근성, 보안을 보장합니다. 유지 관리 및 고장 수리 릴리스, 보안 평가, 위험 평가, 사고 대응, 인증서 갱신, 프로비저닝과 같은 운영 활동에 참여합니다.