サイト名:バンガロール ルクソール ノース タワー投稿日:2023 年 11 月 13 日 GSK では、患者のために野心的な、クラス最高のデータと予測を活用したチームを構築しています。 Scientific Digital and Tech’ の目標は、医薬品とワクチンの発見、開発、患者への供給を強化することです。これは、新しい医薬品やワクチンを発見するための新しいツール、前臨床研究のための予測機能、CMC とサプライ チェーンの加速、科学者の日々の実験室体験の向上を意味します。当社のデジタル & テクノロジー ソリューションは、ワークフローを自動化し、意思決定をスピードアップし;、手を解放し、心を解放して科学に集中できるようにします。 R&D はデータ駆動型サイエンスの新時代に突入しており、データをさまざまな用途に使用および再利用できるように、コンテキストと整合性のとれたデータ モデルを備えた高品質のデータを確実に取得できるようにするデータ エンジニアリング機能を構築しています。ケース。 GSK R&D と Digital and Tech’ の共同目標は、患者に対する医薬品やワクチンの発見と開発の加速など、ビジネスに影響を与えることです。 R&D デジタルおよび技術の権限は過去 2 年間で拡大しており、GSK を将来に向けて位置付けるために、この変更により R&D 技術が強化され、より戦略的な影響力、焦点、説明責任、意思決定の向上が図られます。デジタル、データ、分析 (DDA) を利用してパイプラインを強化します。仕事の目的 この役割は、開発データ ファブリックとデータ戦略の構築に貢献します。この役割は、アーキテクト、エンジニア、データモデラー、製品所有者のほか、臨床ソリューションおよび研究開発の他のチームメンバーと対話します。この役割は、技術ソリューション、設計、実装の作成に積極的に参加し、アジャイルおよび DevOps 原則に沿った研究開発技術システムの絶え間ない改善に参加します。データ エンジニアは、主要なデータ エンジニアリング コンピテンシー全体にわたる深さと広さの両方を実証します。ソフトウェア開発、テスト、DevOps、データ サイエンス/分析、クラウド。他の分野の専門家と協力することができます。主な責任には、Azure クラウド サービスと GSK データ プラットフォーム ツールを使用して、複数のソースからデータを取り込み、出力し、変換することが含まれます。さらに、この役割では、データ ファブリックとスケーリング データ プラットフォーム、コンテナ化、クラウドベースのプラットフォーム、データ分析、機械学習、データ ストリーミングなどの業界テクノロジー、実践、フレームワークに関するコアとなるエンジニアリングの知識/経験を証明します。テクノロジーの例には、Java/C
/Python、Denodo、GIT、Azure Devops、Data Bricks、Presto、Spark、Azure Data Factory、ADLS V2、Kafka、Selenium、JUnit/NUnit、SAFe、Kanban、Docker、AI/ などがあります。 ML、Azure/GCP クラウド アーキテクチャ (ネットワーク原則とアプリケーションのスケーリングを含む)。データ エンジニア、臨床ソリューションの役割は上級技術職であり、キャリアを向上させるための重要な活動を主導する機会を提供します。これらの責任には次のものが含まれます。