概要 候補者は、顧客エクスペリエンスと運用エクスペリエンスを向上させるための最先端テクノロジーの作成を担当します。候補者には、ビッグデータ、ストリーミングなどの最先端テクノロジーでインテリジェント データ プラットフォームを開発するパラダイム シフトを主導する機会が与えられます。候補者は、エンタープライズ ソリューションの開発に対するリーダーシップと方向性を提供します。役職の責任 データ取り込みパイプラインの研究と開発。次世代の FedEx ソリューションへのクラウドベースのデータ取り込みシステムの導入を推進します。当社の製品を革新的な業界リーダーに構築および最適化するのを支援する、分析およびデータ サイエンティストのチーム メンバー向けのデータ ツールを作成します。学習ソリューションのプロトタイプを構築して概念実証を示し、スケーラブルな統合エンタープライズ サービスを開発します。 PaaS 環境でのインテリジェントなアプリケーション ソリューションの設計、開発、実装、テスト。書面と口頭の両方での優れたコミュニケーション能力。必要に応じてプロセスの改善を特定して実行することで、継続的な改善と優れた運用の前向きな文化に貢献します。スキル & 経験 最低限の資格: 学士’ コンピューター サイエンス、エンジニアリング、情報システム、および全体の学位または同等の学位 + 8 年以上の IT 経験または関連分野、および 6 年間の関連経験。プラスとみなされるスキル/知識 データベース構造/データ ウェアハウジングの原則に関する深い知識、およびさまざまなエンタープライズ ソースからの構造化データと非構造化データを含む、さまざまなプラットフォームにわたる SQL の経験。社内および社外の対象分野の専門家と協力して、関連する情報源を選択し、FedEx で利用可能な豊富なデータを調査して、ビジネス上の問題を特定して解決します。最善かつ最適なソリューションを決定するために、科学的アプローチでデータを操作および分析する能力。部門を超えたチームと協力してビジネス上の問題を理解し、ビジネス要件を収集し、データをサポートし、リーダーの指導の有無にかかわらず、ステークホルダー/パートナーがプロセスの背後にあるビジネス原則と科学原則を理解して賛同を得られるように支援します。 Ab Initio、Azure Data Factory などのデータ統合ツール、および Azure や Oracle Cloud などのクラウド インフラストラクチャに習熟していること。メッセージ キューイング、ストリーム処理、拡張性の高い「ビッグ データ’」データ ストアに関する実践的な知識、および「ビッグ データ’」データ パイプライン、アーキテクチャ、およびデータ セットの構築と最適化に関する経験。データ変換、データ構造、メタデータ、依存関係、およびワークロード管理をサポートするプロセスを構築します。曖昧な問題の解決策を見つけるための自発性と情熱、および困難な状況や組織の境界を越えて取り組む能力。書面と口頭の両方で優れたコミュニケーション スキルを備え、あらゆるレベルの聴衆に結果を伝達または伝える能力を備えています。会社名 FedEx Logistics は、電子商取引、無料サービスを提供しています。