Saidi nimi: Bengaluru Luxor North Tower Postitamise kuupäev: 26. märts 2024 See on GSK’ ettevõtte globaalsete funktsioonide andme- ja analüüsivajaduste teenindamisel põhiline juhtroll. See isik liitub kasvava meeskonnaga ja hakkab juhtima andmeanalüütikute, andmeinseneride ja andmeteadlaste meeskonda, kes vastutavad diagnostiliste, ennustavate ja ettekirjutavate AI/ML-toodete portfelli arendamise, hooldamise ja arendamise eest, et toetada andmepõhist äri. otsuse tegemine. Tehes tihedat koostööd globaalsete funktsioonide andmeanalüüsi juhi ja GSK globaalsete võimete keskuse D&A juhtkonnaga, on see roll D&A tehnoloogiajuhina ja ettevõttesisese mõttepartnerina. ettevõtete juhid, et aidata kujundada ja juhtida GSK’i suurandmete ja analüütika võimaluste, kultuuri ja parimate tavade ümberkujundamist. Töötate GSK’digitaaltehnoloogia meeskondadega (mis hõlmavad teemaeksperte ja väliseid kolmandate osapoolte organisatsioone) ning kõrgemate ärijuhtidega (rahanduse, hanke, personali, juriidilise, vastavuse, riskijuhtimise, WREF-i jne alal) ) võimaluste väljaselgitamiseks, prioriteetide seadmiseks ja kõrgetasemeliste nõuete määratlemiseks. Seejärel teete tihedat koostööd äriekspertide ja andme-/tehnoloogiaspetsialistidega (sealhulgas arhitektid, scrum-masterid, andmeinsenerid, andmemodelleerid ja andmeteadlased), et tagada tuvastatud võimaluste edukas tõlgendamine D&A lahendusteks, mis kasutavad GSK-d’. s ettevõtte andmeplatvorm. D&A Meeskonna poolt praegu tarnitavad tooted hõlmavad automatiseerimislahendusi oluliste armatuurlaudade/aruannete loomiseks sadadele globaalsetele kasutajatele, analüüsilahendusi, mis kasutavad ai/ml-i, et saavutada ärieesmärke inimestest tõhusamalt, ja digitaalseid automatiseerimislahendusi globaalsetele kasutajatele. funktsioonid (aitab tuvastada optimeerimisvõimalusi). Peamised kohustused Ettevõtlusest ja andmetest arusaamine: Teiste andmeteadlastega koostööd tehes teate, kuidas luua arusaamist ärikontekstist, süsteemidest, keskkonnast, strateegiast ja antud valdkonnaga seotud inimestest. See hõlmab ka asjakohaste sisemiste ja väliste suuremahuliste andmeallikate mõistmist, selliste andmete kehtivust ja valdkondi, et viia need vastavusse kavandatud ärieesmärgiga. Te kogute andmeid mitmest andmeallikast ja vaidlete andmekogumitega, valides sobivad tehnikad, nagu sõelumine või algoritm, et luua probleemiga seotud andmestruktuur. See võib hõlmata, kuid mitte ainult, selliseid tehnikaid nagu ETL-i paketttöötlus, voogesituse allaneelamine, skreeperid, API-d ja roomajad. MÄRKUS: kohandage siin vastavalt teie meeskonna DS-projekti ulatuse tuvastamise protsessile. Võib juhtuda ka näiteks: „Pärast uurimusliku ülevaate saamist arendate oma arusaamist ärikontekstist, süsteemidest, keskkonnast, strateegiast ja inimestest, et muuta see väärtuslikuks tulemuseks.” Andmete ettevalmistamine: Loote vajaliku(d) andmekogumi(d), kasutades ära oma arusaamist keerulistest äriprobleemidest, andmevormingutest, rakendustest