Saidi nimi: Bengaluru Luxor North Tower Postitamise kuupäev: 13. nov 2023 GSKs ehitame oma klassi parimat andmete ja ennustustega meeskonda, mis on patsientide jaoks ambitsioonikas. Scientific Digital and Tech’eesmärk on aidata kaasa ravimite ja vaktsiinide avastamisele, väljatöötamisele ja patsientidele tarnimisele. See tähendab uusi tööriistu uute ravimite ja vaktsiinide avastamiseks, eelkliiniliste uuringute prognoosimisvõimet, kiirendatud CMC-d ja tarneahelat ning meie teadlastele paremat igapäevast laborikogemust. Meie digitaalsed & tehnikalahendused automatiseerivad töövooge ja kiirendavad otsuste tegemist,; vabastades käed ja vabastades mõtted teadusele keskendumiseks. Kuna teadus- ja arendustegevus on jõudmas andmepõhise teaduse uude ajastusse, loome andmetehnoloogia suutlikkust, et tagada konteksti ja joondatud andmemudelitega jäädvustatud kvaliteetsed andmed, nii et andmed on kasutatavad ja korduvkasutatavad mitmel viisil. juhtudel. GSK R&D ning Digital and Tech’e ühine eesmärk on avaldada ärimõju, sealhulgas kiirendada ravimite ja vaktsiinide avastamist ja väljatöötamist patsientidele. Digitaalse teadus- ja tehnikavaldkonna teadus- ja arendustegevuse valdkond on viimase kahe aasta jooksul laienenud ning et GSK saaks tuleviku jaoks positsioneerida. Muudatus tugevdab teadusuuringute tehnoloogiat, et pakkuda rohkem strateegilist mõju, keskendumist, vastutust ja paremaid otsuseid. digitaalsete, andmete ja analüüside (DDA) kasutamine torujuhtme tugevdamiseks. Töö eesmärk See roll aitab kaasa arendusandmete struktuuri ja andmestrateegia loomisele. See roll suhtleb arhitektide, inseneride, andmemodelleerijate, tooteomanike ja teiste kliiniliste lahenduste ja teadusuuringute meeskonnaliikmetega. See roll osaleb aktiivselt tehniliste lahenduste, disainilahenduste ja rakenduste loomisel & osaleb R&D Tech süsteemide lakkamatus täiustamises, mis on kooskõlas agiilsete ja DevOpsi põhimõtetega. Andmeinsener demonstreerib nii sügavust kui ka laiust andmetehnoloogia peamistes pädevustes, nt. Tarkvaraarendus, testimine, DevOps, andmeteadus/analüütika ja pilv. Oskab teha koostööd teiste teemavaldkondade ekspertidega. Peamised kohustused hõlmavad Azure'i pilveteenuste ja GSK andmeplatvormi tööriistade kasutamist mitmest allikast pärit andmete sissevõtmiseks, väljumiseks ja teisendamiseks. Lisaks demonstreerib see roll põhilisi inseneriteadmisi/kogemusi tööstuse tehnoloogiate, tavade ja raamistike kohta, nagu andmekangas ja andmeplatvormide skaleerimine, konteinerisse paigutamine, pilvepõhised platvormid, andmeanalüütika, masinõpe ja andmete voogesitus. Tehnoloogiate näideteks on Java/C
/Python, Denodo, GIT, Azure Devops, Data Bricks, Presto, Spark, Azure Data Factory, ADLS V2, Kafka, Selenium, JUnit/NUnit, SAFe, Kanban, Docker, AI/ ML, Azure/GCP Cloud Architecture, sealhulgas võrgupõhimõtted ja skaleerimisrakendused. Andmeinseneri, kliiniliste lahenduste roll on kõrgem tehniline roll ja annab teile võimaluse juhtida oma karjääri edendamiseks olulisi tegevusi. Need kohustused hõlmavad