Me Johnson & Johnsonis kasutame tehnoloogiat ja koostöövõimet, et avastada uusi viise, kuidas ennetada ja ületada maailma’ kõige olulisemad tervishoiuprobleemid. Meie ettevõtete, tarbijatervise, meditsiiniseadmete ja farmaatsiameeskonnad kasutavad andmeid, tegelikke teadmisi ja loomingulisi mõtteid, et valmistada elu muutvaid tervishoiutooteid ja ravimeid. Me häirime vananenud tervishoiu ökosüsteeme ja lisame neisse ümberkujundavaid ideid, et aidata inimestel areneda igal eluetapil. Kuna iga päev ulatub rohkem kui miljard inimest,’saate siin avaldada piiranguid. Kas olete valmis tervishoidu uuesti ette kujutama? Siin muudavad teie karjääri läbimurded tervise tulevikku parimal viisil. Ja ka sina muutud. Saad inspiratsiooni’ja sa inspireerid inimesi kogu maailmas muutma seda, kuidas nad hoolivad enda ja armastatud inimeste eest. Tugevdage oma mõju. Liituge meiega! Auris Health, Inc., mis kuulub Johnsoni & Johnsoni ettevõtete perekonda, määratleb uuesti meditsiinilisi sekkumisi. Ühendades edusammud meditsiinilise robootika, mõõteriistade, navigatsiooni ja andmeteaduse vallas, ehitab Auris luureplatvorme, mis on võimelised suurendama robootika rakendatavust uutes meditsiiniprotseduuride spektris. Otsime töökat inimest masinõppe praktikakohale Algoritmid/ Auris Healthi tehisintellekti meeskond. Praktikantina teete tihedat koostööd teiste ML inseneride, teadlaste ja tarkvarainseneridega algoritmide/AI meeskonnas, et töötada välja uudseid lahendusi masinõppe, arvutinägemise ja robotinavigatsiooni vallas. See on suurepärane võimalus arendada oma oskusi põnevate probleemide lahendamisel ja anda oma panus järgmise põlvkonna robot-bronhoskoopia platvormide tehnoloogia arendamisse. Põhilised töökohustused: Masinõppe, lokaliseerimise ja arvutinägemise algoritmide arendamine, juurutamine ja testimine koos mitmeliigiliste andmekogumitega kirurgiliste oskuste ja töövoo tuvastamiseks. Jõudlusmõõdikute kavandamine, arendamine ja ekstraheerimine robot-bronhoskoopia andmete automatiseeritud analüüsiks. uute multimodaalsete kliiniliste andmekogumite ja uute andmetöötlusarhitektuuride juurutamine. Masinõppe algoritmide jõudluse katsete kavandamine, testimine ja analüüs ning erinevate algoritmide võrdlemine Uute algoritmide integreerimine olemasolevatesse ja tulevastesse andme- ja masinõppe torujuhtmetesse Tehke tihedat koostööd teiste teadlastega , ML insenerid ja SW insenerid lahenduste ülekandmiseks Aurise toodetesse ja rakendustesse Kvalifikatsioonid Doktorikandidaat või magistrikraad arvutiteaduses, elektrotehnikas, biomeditsiinitehnikas või samaväärses valdkonnas Kogemus ja arusaam tipptasemel lokaliseerimisest, robootikast ja arvutinägemine a lgoritmid ja statistilised mudelid andmete analüüsiks Praktilised kogemused masinõppe/sügavõppe raamistikega (nt. PyTorch, Tensorflow) Professionaalse töö kogemus