Johnson & Johnson, me kasutame tehnoloogiat ja võimu koostöö avastada uusi viise, kuidas vältida ja lahendada maailma ’ s kõige olulisem tervishoiualaste väljakutsetega. Meie ettevõtte, Consumer Health, meditsiiniseadmete ja farmaatsiatoodete meeskonnad võimendav andmed, reaalse maailma teadmisi ja loomingulist meelt teha läbimurdelise tervishoiu ja ravimite. Jälgime häireid vananenud tervishoiu ökosüsteemide ja manustamisel neile muutusi ideid, et aidata inimestel areneda kogu igas etapis oma elu. Mis kohas rohkem kui miljardit inimest iga päev, seal ’ s ole piiratud mõju saab teha siin. Kas olete valmis Reimagine tervishoiu ? Siin oma karjääri läbimurdeid muutub tulevikus tervise kõikides parimaid viise. Ja sa ’ ll muuta ka. Sa ’ ll inspiratsiooni, ja sa ’ ll inspireerida inimesi üle maailma muuta, kuidas nad enda eest hoolitsemise ja keda nad armastavad. Võimendage mõju. Liitu meiega ! Auris Health, Inc., osa Johnson & Johnson pere ettevõtted, on uueks arstlik sekkumine. Kombineerides edusammud meditsiiniliste robootika, seadmestik, navigatsiooniseadmed ja andmete teaduse, me ehitame luure platvormid võimelised kasvama rakendatavuse robootika uue spektri raviprotseduure. Me püüame töökas üksikute internatuuri seisukoha algoritmid & AI meeskond. Intern, siis arendada uusi lahendusi valdkondades arvuti nägemine ja robotite navigatsiooni. See on suurepärane võimalus arendada oma oskusi lahendada ambitsioonikas probleeme ja aidata kaasa tehnoloogia arengu järgmise põlvkonna robotite platvormid. Core töö kohustusi : väljatöötamine, rakendamine ja testimine arvuti nägemine algoritme objekti avastamise ja suuruse (Python / C + +) Eksperiment disain, testimine ja analüüs algoritmi tulemuste tihedat koostööd teiste teadlasi, robootika insenerid ja SW insenerid üleandmise lahenduste Auris toodete ja rakenduste kvalifikatsioonide PhD kandidaat või kapten ’ s kraad Computer Science, Elektrotehnika või samaväärne tugeva tausta robootika ja head arusaamist epipolar geomeetria Hands-on kogemusi Masinõppimise / sügava õppimise raamistikud (nt PyTorch, Tensorflow) arvuti nägemine Kogemused töötlemisel endoskoopiline ja / või laparoskoopiline pildiandmeseeriad on soovitav oskuse Python, C + + tundmine platvormidel tarkvaraarenduse ja versiooni kontrolli süsteemid (Git, jne) Oled sa kirglik tegemise mõju inimeste ’ s elu rakendades tipptasemel robotite tehnoloogia meditsiiniliste protseduuride ? Tule liitu meiega Auris Health ! Johnson & Johnson on jaatav Action ja võrdsete võimalustega tööandja. Kõik kvalifitseeritud taotlejad saavad tasu tööhõive sõltumata rassist, nahavärvist, usutunnistusest, soost, seksuaalsest sättumusest, soolisest identiteedist, vanuse, rahvusliku päritolu või kaitstud veteran st