Helyszín neve: Bengaluru Luxor North Tower Feladás dátuma: 2023. november 13. A GSK-nál egy kategóriájában legjobb adatokkal és előrejelzésekkel rendelkező csapatot építünk, amely ambiciózus a betegek számára. A Scientific Digital and Tech’ célja, hogy elősegítse a gyógyszerek és vakcinák felfedezését, fejlesztését és a betegek számára történő ellátását. Ez új eszközöket jelent az új gyógyszerek és vakcinák felfedezéséhez, a preklinikai kutatások előrejelző képességét, felgyorsított CMC-t és ellátási láncot, valamint jobb napi laboratóriumi tapasztalatot tudósaink számára. Digitális & Tech megoldásaink automatizálják a munkafolyamatokat és felgyorsítják a döntések meghozatalát,; felszabadítva a kezeket és felszabadítva az elmét, hogy a tudományra összpontosítsanak. Ahogy a K&F az adatvezérelt tudomány új korszakába lép, olyan adatmérnöki képességet építünk ki, amely biztosítja, hogy a kontextussal és összehangolt adatmodellekkel rögzített kiváló minőségű adatok álljanak rendelkezésre, hogy az adatok sokféle célra felhasználhatók és újrafelhasználhatók legyenek. esetek. A GSK R&D és Digital and Tech’ közös célja, hogy üzleti hatást érjen el, beleértve a gyógyszerek és vakcinák felfedezésének és fejlesztésének felgyorsítását a betegek számára. Az elmúlt 2 évben kibővült a K&D digitális és technológiai területe, és a GSK jövőbeli helyzetbe hozása érdekében a változás megerősíti a K&D Tech-t, hogy nagyobb stratégiai hatást, fókuszt, elszámoltathatóságot és jobb döntéshozatalt biztosítson. a Digital, Data and Analytics (DDA) felhasználása a folyamat megerősítésére. Munka célja Ez a szerepkör hozzájárul a fejlesztési adatszövet és adatstratégia felépítéséhez. Ez a szerepkör építészekkel, mérnökökkel, adatmodellezőkkel, terméktulajdonosokkal, valamint a Klinikai Megoldások és a K+F csoport más tagjaival fog együttműködni. Ez a szerepkör aktívan részt vesz a műszaki megoldások, tervek, megvalósítások létrehozásában, & részt vesz a R&D Tech rendszerek könyörtelen fejlesztésében, az agilis és a DevOps elvekkel összhangban. Az adatmérnök a kulcsfontosságú adatmérnöki kompetenciák mélységét és szélességét egyaránt bemutatja, pl. Szoftverfejlesztés, tesztelés, DevOps, Data Science/Analytics és felhő. Együttműködhet más tématerületek szakértőivel. Az elsődleges feladatai közé tartozik az Azure felhőszolgáltatások és a GSK adatplatform-eszközök használata több forrásból származó adatok feldolgozásához, kilépéséhez és átalakításához. Ezen túlmenően a szerepkör bemutatja az ipari technológiákkal, gyakorlatokkal és keretrendszerekkel kapcsolatos alapvető mérnöki ismereteket/tapasztalatot, mint például az adatszövet és a méretezési adatplatformok, a konténerezés, a felhőalapú platformok, az adatelemzés, a gépi tanulás és az adatfolyamok. Példák a technológiákra: Java/C
/Python, Denodo, GIT, Azure Devops, Data Bricks, Presto, Spark, Azure Data Factory, ADLS V2, Kafka, Selenium, JUnit/NUnit, SAFe, Kanban, Docker, AI/ ML, Azure/GCP Cloud Architecture, beleértve a hálózati elveket és a skálázási alkalmazásokat. A Data Engineer, Clinical Solutions szerepkör vezető műszaki beosztás, és lehetőséget biztosít Önnek, hogy vezesse a kulcsfontosságú tevékenységeket karrierje előrehaladása érdekében. Ezek a felelősségek magukban foglalják a