Webhely neve: Bengaluru Luxor North Tower Közzététel dátuma: 2024. március 26. Ez egy kulcsfontosságú vezetői szerep a GSK’ vállalati globális funkcióinak adat- és elemzési igényeinek kiszolgálásában. Ez a személy egy növekvő csapathoz csatlakozik, és egy adatelemzőkből, adatmérnökökből és adattudósokból álló csapatot fog irányítani, akik diagnosztikai, prediktív és előíró AI/ML termékek portfóliójának fejlesztéséért, karbantartásáért és fejlesztéséért felelősek az adatvezérelt üzletág támogatása érdekében. Döntéshozatal. Szorosan együttműködve a Data & Analytics for Global Functions vezetőjével és a D&A vezető szerepével a GSK’ Globális Képességközpontjában, ez a szerepkör D&A technológiai vezetőként és belső gondolkodási partnerként fog szolgálni. üzleti vezetők, hogy segítsenek alakítani és előmozdítani a GSK’ big data és elemzési képességeinek, kultúrájának és bevált gyakorlatainak átalakítását. A GSK’digitális & technológiai csapataival (amelyek között témaszakértők és külső harmadik felek szervezetei) és magas rangú üzleti vezetőkkel (pénzügy, beszerzés, HR, jogi, megfelelőségi, kockázatkezelési, WREF stb.) fog dolgozni. ) a lehetőségek azonosítása, a prioritások meghatározása és a magas szintű követelmények meghatározása. Ezt követően szorosan együttműködik üzleti szakértőkkel és adat-/tech-szakértőkkel (beleértve az építészeket, a scrum-mestereket, az adatmérnököket, az adatmodellezőket és az adatkutatókat), hogy az azonosított lehetőségeket sikeresen lefordítsák a GSK-t hasznosító D&A megoldásokba’ s Enterprise Data Platform. D&A A csapat által jelenleg szállított termékek között szerepelnek automatizálási megoldások alapvető irányítópultok/jelentések generálására több száz globális felhasználó számára, az ai/ml-t használó elemzési megoldások az üzleti célok embernél hatékonyabb elérése érdekében, valamint digitális automatizálási megoldások globálisan. funkciókat (segítenek azonosítani az optimalizálási lehetőségeket). Főbb felelősségek Üzleti és adatmegértés: Más adattudósokkal együttműködve tudja, hogyan alakíthatja ki az üzleti környezet, a rendszerek, a környezet, a stratégia és az adott területhez igazodó emberek megértését. Ez magában foglalja a vonatkozó belső és külső nagy volumenű adatforrások, az ilyen adatok érvényességének és tartományainak megértését is a tervezett üzleti célhoz való igazodás érdekében. Több adatforrásból kell adatgyűjtést végeznie, és adathalmazokkal kell vitatkoznia, kiválasztva a megfelelő technikákat, például elemzést vagy algoritmust a probléma szempontjából releváns adatstruktúra létrehozásához. Ez magában foglalhatja, de nem kizárólagosan, az olyan technikákat, mint az ETL kötegelt feldolgozás, az adatfolyam-feldolgozás, a kaparók, az API-k és a bejárók. MEGJEGYZÉS: itt állíthatja be a DS projekt hatókörének meghatározására szolgáló csapatok folyamata alapján. Ez is előfordulhat például: „Miután megkapta a feltáró tájékoztatót, jobban megérti az üzleti kontextust, a rendszereket, a környezetet, a stratégiát és az embereket, hogy azt értékes termékké alakítsa.” Adat-előkészítés: A szükséges adatkészlet(eke)t elkészíti, felhasználva az összetett üzleti problémák, adatformátumok, alkalmazások megértését.