Az Aramco élénkíti a világgazdaságot.

Az Aramco egyedülálló helyet foglal el a globális energiaiparban. Mi vagyunk a világ legnagyobb szénhidrogén-termelője (olaj és gáz), a legalacsonyabb felfelé irányuló szén-dioxid-intenzitással a főbb termelők közül.

Jelentős technológiai és infrastrukturális befektetésünkkel arra törekszünk, hogy maximalizáljuk a termelés értékét. a világ számára termelt energia, valamint az Aramco társadalmi értékének növelése iránti elkötelezettség.

A Szaúd-Arábiai Királyságban székhellyel és világszerte működő irodákkal egyesítjük a piaci fegyelmet a jövő generációkon átívelő képével, amely kilenc évtizedes tapasztalatunkból született, amelyet a Királyság hatalmas szénhidrogén-készleteinek felelős gazdálkodóiként szereztünk. . Ez a felelősség késztetett bennünket arra, hogy jelentős társadalmi és gazdasági előnyöket biztosítsunk nemcsak a Királyságnak, hanem számos olyan közösségnek, gazdaságnak és országnak is, amelyek az általunk szolgáltatott létfontosságú és megbízható energiára támaszkodnak.

A világ egyik legjövedelmezőbb vállalata, valamint piaci kapitalizációjuk alapján a világ öt legnagyobb vállalata között vagyunk.

Áttekintés

>Downstream adattudóst keresünk a Sales & Operations Planning Division (S&OP) Global Optimizer részlegéhez.

Az S&OP feladata a nyersolaj allokáció és a globális gyártólétesítmények működésének optimalizálása a bevétel maximalizálása, a jövedelmezőség növelése és a nemzetközi piaci lehetőségek megragadása érdekében. A részleg a teljes tulajdonú finomítók és az integrált globális MPIMS modell lineáris programozási (LP) kapuőreként is működik, amelyet a globális nyersolaj allokáció optimalizálására, valamint új nemzetközi piacok és integrációs lehetőségek feltárására használnak.

Az Ön elsődleges feladata, hogy nagy mennyiségű nyers élő és történelmi adatot elemezzen és strukturáljon, algoritmusokat és megoldásokat építsen az adatok köré a vállalaton belüli döntéshozatal elősegítése érdekében. Az Ön szerepe lesz a vállalat előrejelzési és prediktív digitális stratégiájának középpontjában, hogy támogassa a legkorszerűbb megoldások kifejlesztését a Downstream Digital Center számára.

Fő felelősségek b>

Sikeres jelöltként a következő feladatokat kell elvégeznie::

• Sokoldalú analitikai tanulmányok megfogalmazása és levezetése nagy mennyiségű adat alapján.
• Adatok értelmezése és elemzése a tudományos módszeren alapuló feltáró matematikai és statisztikai technikákkal.
• Koordinálja a különböző (strukturálatlan és strukturált) adatpontokat használó kutatási és elemzési tevékenységeket, és programozást alkalmaz az adatok tisztítására és rendszerezésére.
• Kísérletezzen adatpontokkal, szolgáltasson információkat a kísérleti eredmények alapján, és kínáljon korábban fel nem fedezett megoldásokat az adatkezelési kihívásokra.
• Együttműködés az adatmérnökökkel olyan adatkörnyezetek felépítéséhez, amelyek adatelemzők, adatintegrátorok, tudáskezelő által azonosított adatokat biztosítanak