Sitenaam: Londen The Stanley Building Geplaatst op datum: 29 oktober 2024 Bij GSK zien we een wereld waarin geavanceerde toepassingen van Machine Learning en AI ons in staat zullen stellen nieuwe therapieën voor bestaande ziekten te ontwikkelen en om snel te reageren op opkomende of veranderende ziekten met gepersonaliseerde medicijnen, waardoor betere resultaten worden behaald tegen lagere kosten en met minder bijwerkingen. Het is een ambitieuze visie die de ontwikkeling vereist van producten en oplossingen op het snijvlak van Machine Learning en AI. Als dat je enthousiast maakt, willen we graag een praatje maken. We zijn op zoek naar een Software Engineer die ons helpt deze visie werkelijkheid te maken. Concurrerende kandidaten zijn uitstekende ingenieurs met een staat van dienst in het leveren van robuuste deep learning- en computer vision-producten met best practices op productiegebied. Het team werkt in het bijzonder aan de ontwikkeling van geavanceerde oplossingen voor computerpathologie, waardoor eerdere ervaringen met AI/ML op productieniveau voor medische beeldvorming een toegevoegde waarde zullen zijn. Het team waarmee je gaat werken heeft een diverse achtergrond, variërend van zeer ervaren machine learning-ingenieurs, professionele software-ingenieurs tot gecertificeerde artsen. Het team is voornamelijk gevestigd in het Stanley Building-kantoor van GSK<17, naast het treinstation Kings Cross in het centrum van Londen. In deze rol lever je robuuste, volledig geteste en performante code voor onze op beeld gebaseerde AI/ML-pijplijnen (computationele pathologie) die op grote schaal in de cloudomgeving in productie kunnen worden ingezet, inclusief onderhoud en integratie met oplossingen die door het platform worden geboden ingenieurs. Wees volledig geïntegreerd met AI/ML-ingenieurs om goed ontkoppelde, modulaire, herbruikbare en schaalbare deep learning-training en inferentiepijplijnen te leiden, ontwerpen en implementeren. Wees verantwoordelijk voor de beste software-engineering, MLOps- en DevOps-praktijken en coach AI/ML-ingenieurs. Ontwikkel, onderhoud en schaal gegevenspijplijnen voor het flexibel opnemen, ophalen en verwerken van grootschalige histopathologische beelden in de AI/ML-pijplijn (d.w.z. elk in de orde van grootte van gigabytes). Waarom jij? Kwalificaties & Vaardigheden: We zijn op zoek naar professionals met deze vereiste vaardigheden om onze doelen te bereiken: Een diploma in een kwantitatieve of technische discipline (bijvoorbeeld computerwetenschappen, techniek, onder andere) 3+ jaar werkervaring als professionele software-ingenieur voor AI/ML-producten. Geavanceerde programmeerexpertise in Python en in het ontwikkelen en leveren van robuuste softwareoplossingen, inclusief codetesten. Ervaring met best practices van MLOps en DevOps (bijvoorbeeld continue integratie (CI) en continue implementatie (CD), containerisatie, shell-scripting enz.). Ervaring met het implementeren van AI/ML-oplossingen met cloud computing-platforms, zoals Google Cloud Platform of Azure, en het ontwerpen van AI/ML-pijplijnen om cloudbronnen (GPU's, CPU's) te optimaliseren. Geavanceerde expertise van moderne softwareontwikkelingstools en -praktijken (agile frameworks). Ervaring met werken met l