Sitenaam: Plaatsingsdatum Bengaluru Luxor North Tower: 13 november 2023 Bij GSK bouwen we aan een best-in-class data- en voorspellingsteam dat ambitieus is voor patiënten. Het doel van Scientific Digital en Tech is om de ontdekking, ontwikkeling en levering van medicijnen en vaccins aan patiënten te stimuleren. Dit betekent nieuwe hulpmiddelen om nieuwe medicijnen en vaccins te ontdekken, voorspellend vermogen voor preklinisch onderzoek, versnelde CMC en toeleveringsketen en een verbeterde dagelijkse laboratoriumervaring voor onze wetenschappers. Onze Digital & Tech-oplossingen zullen workflows automatiseren en beslissingen versnellen; waardoor handen en geesten vrijkomen om zich op de wetenschap te concentreren. Nu R&D een nieuw tijdperk van datagestuurde wetenschap betreedt, bouwen we een data-engineeringcapaciteit op om ervoor te zorgen dat we gegevens van hoge kwaliteit hebben die zijn vastgelegd met context en op elkaar afgestemde datamodellen, zodat de gegevens bruikbaar en herbruikbaar zijn voor verschillende doeleinden. gevallen. Het gezamenlijke doel van GSK R&D en Digital and Tech’ is het realiseren van zakelijke impact, inclusief het versnellen van de ontdekking en ontwikkeling van medicijnen en vaccins voor patiënten. De R&D Digital en Tech-taak is de afgelopen twee jaar uitgebreid en om GSK te positioneren voor de toekomst. De verandering zal R&D Tech versterken, om meer strategische impact, focus, verantwoordelijkheid en verbeterde besluitvorming te bieden door gebruik te maken van Digital, Data en Analytics (DDA) om de pijplijn te versterken. Functiedoel Deze rol draagt ​​bij aan de constructie van de ontwikkelingsdatastructuur en datastrategie. Deze rol zal samenwerken met architecten, ingenieurs, datamodelbouwers, producteigenaren en andere teamleden in Clinical Solutions en R&D. Deze rol zal actief deelnemen aan het creëren van technische oplossingen, ontwerpen en implementaties & deelnemen aan de meedogenloze verbetering van R&D Tech-systemen in overeenstemming met agile en DevOps-principes. De Data Engineer demonstreert zowel diepgang als breedte van de belangrijkste data-engineeringcompetenties, b.v. Softwareontwikkeling, testen, DevOps, Data Science/Analytics en cloud. Kan samenwerken met experts uit andere vakgebieden. De primaire verantwoordelijkheden omvatten het gebruik van Azure-cloudservices en GSK-dataplatformtools voor het opnemen, uitgaan en transformeren van gegevens uit meerdere bronnen. Bovendien zal de rol de belangrijkste technische kennis / ervaring demonstreren van industriële technologieën, praktijken en raamwerken zoals datafabric en schaalbare dataplatforms, containerisatie, cloudgebaseerde platforms, data-analyse, machinaal leren en datastreaming. Voorbeelden van technologieën zijn onder meer Java/C
/Python, Denodo, GIT, Azure Devops, Data Bricks, Presto, Spark, Azure Data Factory, ADLS V2, Kafka, Selenium, JUnit/NUnit, SAFe, Kanban, Docker, AI/ ML, Azure/GCP Cloud Architecture inclusief netwerkprincipes en schaalapplicaties. De rol Data Engineer, Clinical Solutions is een senior technische rol en biedt u de mogelijkheid om belangrijke activiteiten te leiden om uw carrière vooruit te helpen. Tot deze verantwoordelijkheden behoren onder meer de