Vietnes nosaukums: Bengaluru Luksoras ziemeļu tornis Publicēšanas datums: 2023. gada 13. novembris Uzņēmums GSK veido savā klasē labāko datu un prognozēšanas komandu, kas ir ambicioza pacientiem. Scientific Digital and Tech’mērķis ir veicināt zāļu un vakcīnu atklāšanu, izstrādi un piegādi pacientiem. Tas nozīmē jaunus rīkus jaunu zāļu un vakcīnu atklāšanai, prognozēšanas spēju pirmsklīniskiem pētījumiem, paātrinātu CMC un piegādes ķēdi un uzlabotu ikdienas laboratorijas pieredzi mūsu zinātniekiem. Mūsu digitālie & tehnoloģiju risinājumi automatizēs darbplūsmas un paātrinās lēmumu pieņemšanu,; atbrīvojot rokas un prātus, lai koncentrētos uz zinātni. Tā kā pētniecība ieiet jaunā uz datiem balstītas zinātnes laikmetā, mēs veidojam datu inženierijas iespējas, lai nodrošinātu, ka mums ir augstas kvalitātes dati, kas iegūti, izmantojot kontekstu un saskaņotus datu modeļus, lai dati būtu izmantojami un atkārtoti izmantojami dažādiem mērķiem. gadījumiem. GSK R&D un Digital and Tech’ kopīgais mērķis ir nodrošināt uzņēmējdarbības ietekmi, tostarp paātrināt zāļu un vakcīnu atklāšanu un izstrādi pacientiem. Pēdējo 2 gadu laikā ir paplašinājies digitālās pētniecības un tehnoloģiju pētniecības joma, un, lai pozicionētu GSK nākotni, izmaiņas stiprinās R&D tehnoloģiju, lai nodrošinātu stratēģiskāku ietekmi, fokusu, atbildību un uzlabotu lēmumu pieņemšanu. digitālo datu un analīzes (DDA) izmantošana, lai stiprinātu konveijera. Darba mērķis Šī loma veicina attīstības datu struktūras un datu stratēģijas izveidi. Šī loma sadarbosies ar arhitektiem, inženieriem, datu modelētājiem, produktu īpašniekiem, kā arī citiem komandas locekļiem klīnisko risinājumu un pētniecības jomā. Šī loma aktīvi piedalīsies tehnisko risinājumu izveidē, dizainparaugiem, ieviešanām & piedalās R&D Tech sistēmu nerimstošā pilnveidošanā saskaņā ar Agile un DevOps principiem. Datu inženieris demonstrē gan dziļumu, gan plašumu galvenajās datu inženierijas kompetencēs, piemēram, Programmatūras izstrāde, testēšana, DevOps, datu zinātne/analītika un mākonis. Var sadarboties ar ekspertiem no citām jomām. Galvenie pienākumi ietver Azure mākoņpakalpojumu un GSK datu platformas rīku izmantošanu, lai pārņemtu, izietu un pārveidotu datus no vairākiem avotiem. Turklāt loma demonstrēs galvenās inženierzinātnes/pieredzi par nozares tehnoloģijām, praksi un sistēmām, piemēram, datu struktūras un mērogošanas datu platformām, konteinerizēšanu, mākoņa platformām, datu analīzi, mašīnmācību un datu straumēšanu. Tehnoloģiju piemēri ir Java/C
/Python, Denodo, GIT, Azure Devops, Data Bricks, Presto, Spark, Azure Data Factory, ADLS V2, Kafka, Selenium, JUnit/NUnit, SAFe, Kanban, Docker, AI/ ML, Azure/GCP mākoņa arhitektūra, tostarp tīkla principi un mērogošanas lietojumprogrammas. Datu inženiera, klīnisko risinājumu amats ir vecākais tehniskais amats, un tas sniegs jums iespēju vadīt galvenās aktivitātes, lai virzītos uz priekšu jūsu karjerā. Šie pienākumi ietver