Aramco stimulē pasaules ekonomiku.

Aramco ieņem unikālu vietu pasaules enerģētikas nozarē. Mēs esam pasaulē lielākais ogļūdeņražu (naftas un gāzes) ražotājs ar zemāko augšupējo oglekļa intensitāti starp visiem lielākajiem ražotājiem.

Ar mūsu ievērojamajām investīcijām tehnoloģijā un infrastruktūrā mēs cenšamies maksimāli palielināt enerģija, ko mēs ražojam pasaulei, kā arī apņemšanās palielināt Aramco vērtību sabiedrībai.

Mūsu galvenā mītne atrodas Saūda Arābijas Karalistē un ar birojiem visā pasaulē. Mēs apvienojam tirgus disciplīnu ar paaudzēm aptverošu skatījumu uz nākotni, kas radies no mūsu deviņu gadu desmitu pieredzes kā atbildīgiem Karalistes milzīgo ogļūdeņražu resursu pārvaldniekiem. . Šī atbildība ir mudinājusi mūs sniegt nozīmīgus sabiedriskus un ekonomiskus ieguvumus ne tikai Karalistei, bet arī daudzām kopienām, ekonomikām un valstīm, kuras paļaujas uz mūsu piegādāto vitāli svarīgo un uzticamo enerģiju.

Mēs esam viens no ienesīgākajiem uzņēmumiem pasaulē, kā arī starp piecām pasaules lielākajām kompānijām pēc tirgus kapitalizācijas.

Pārskats

>Mēs meklējam pakārtoto datu zinātnieku, lai pievienotos Pārdošanas & Operāciju plānošanas nodaļai (S&OP) Globālā optimizētāja departamentā.

S&OP ir atbildīga par jēlnaftas sadales un globālo ražotņu darbības optimizēšanu, lai palielinātu ieņēmumus, palielinātu rentabilitāti un izmantotu starptautiskā tirgus iespējas. Nodaļa darbojas arī kā lineārās programmēšanas (LP) vārtsargs pilnībā piederošām naftas pārstrādes rūpnīcām un integrētajam globālajam MPIMS modelim, kas tiek izmantots globālās jēlnaftas sadales optimizēšanai un jaunu starptautisko tirgu un integrācijas iespēju izpētei.

Jūsu galvenais uzdevums ir analizēt un strukturēt lielu daudzumu neapstrādātu tiešo un vēsturisko datu, veidot algoritmus un risinājumus, kas balstīti uz datiem, lai veicinātu lēmumu pieņemšanu uzņēmumā. Jūsu loma būs uzņēmuma prognozēšanas un prognozēšanas digitālās stratēģijas pamatā, lai atbalstītu mūsdienīga risinājuma izstrādi pakārtotajam digitālajam centram.

Galvenie pienākumi b>

Kā veiksmīgajam kandidātam jums būs jāveic šādi:

• Formulējiet un vadiet daudzpusīgus analītiskos pētījumus, izmantojot lielu datu apjomu.
• Interpretējiet un analizējiet datus, izmantojot pētnieciskas matemātikas un statistikas metodes, kuru pamatā ir zinātniskā metode.
• Koordinējiet pētījumus un analītiskos pasākumus, izmantojot dažādus datu punktus (nestrukturētus un strukturētus), un izmantojiet programmēšanu, lai notīrītu un sakārtotu datus.
• Eksperimentējiet ar datu punktiem, sniedziet informāciju, pamatojoties uz eksperimenta rezultātiem, un sniedziet iepriekš neatklātus risinājumus datu komandēšanas problēmām.
• Sadarbojieties ar datu inženieriem, lai izveidotu datu vides, kas nodrošina datus, ko identificējuši datu analītiķi, datu integratori, zināšanu pārvaldnieks