Uzņēmumā Johnson & Johnson mēs izmantojam tehnoloģiju un sadarbības iespējas, lai atklātu jaunus veidus, kā novērst un pārvarēt pasaules’nozīmīgākās veselības aprūpes problēmas. Mūsu korporatīvās, patērētāju veselības, medicīnas ierīču un farmācijas komandas izmanto datus, reālās pasaules ieskatus un radošus prātus, lai radītu dzīvi mainošus veselības aprūpes produktus un zāles. Mēs izjaucam novecojušas veselības aprūpes ekosistēmas un piepildām tās ar pārveidojošām idejām, lai palīdzētu cilvēkiem zelt katrā dzīves posmā. Katru dienu sasniedzot vairāk nekā miljards cilvēku, šeit’iespējams nav ierobežots. Vai esat gatavs no jauna iztēloties veselības aprūpi? Šeit jūsu karjeras sasniegumi mainīs veselības nākotni visos labākajos veidos. Un arī tu’mainīsies. Jūs’gūsit iedvesmu, un jūs’iedvesmosit cilvēkus visā pasaulē mainīt to, kā viņi rūpējas par sevi un saviem mīļajiem. Pastipriniet savu ietekmi. Pievienojieties mums! Auris Health, Inc., kas ir daļa no Johnson & Johnson uzņēmumu ģimenes, no jauna definē medicīniskās iejaukšanās. Apvienojot sasniegumus medicīnas robotikā, instrumentācijā, navigācijā un datu zinātnē, Auris veido izlūkošanas platformas, kas spēj palielināt robotikas pielietojamību jaunam medicīnisko procedūru spektram. Mēs meklējam strādīgu personu mašīnmācības prakses vietai Algoritmu/ AI komanda uzņēmumā Auris Health. Kā praktikants jūs cieši sadarbosities ar citiem ML inženieriem, pētniekiem un programmatūras inženieriem Algoritmu/AI komandā, lai izstrādātu jaunus risinājumus mašīnmācībā, datorredzēšanā un robotizētajā navigācijā. Šī būs lieliska iespēja attīstīt savas prasmes aizraujošu problēmu risināšanā un dot ieguldījumu tehnoloģiju attīstībā nākamās paaudzes robotizētās bronhoskopijas platformām. Galvenie darba pienākumi: Mašīnmācīšanās, lokalizācijas un datorredzes algoritmu izstrāde, ieviešana un testēšana ar multimodālām datu kopām ķirurģijas prasmju un darbplūsmas atpazīšanai Veiktspējas metrikas projektēšana, izstrāde un iegūšana automatizētai robotizētās bronhoskopijas datu analīzei. jaunas multimodālās klīniskās datu kopas un jaunu datu apstrādes arhitektūru ieviešana. Eksperimentu projektēšana, testēšana un mašīnmācīšanās algoritmu veiktspējas analīze un dažādu algoritmu salīdzināšana. Jaunu algoritmu integrēšana esošajos un turpmākajos datu un mašīnmācīšanās cauruļvados. Cieši sadarbojieties ar citiem pētniekiem. , ML inženieri un SW inženieri, lai pārnestu risinājumus Auris produktos un lietojumprogrammās Kvalifikācijas doktora grāda kandidāts vai maģistra grāds datorzinātnēs, elektroinženierzinātnēs, biomedicīnas inženierzinātnēs vai līdzvērtīgā jomā Pieredze un izpratne par vismodernāko lokalizāciju, robotu un datorredze a lgoritmi un statistikas modeļi datu analīzei Praktiska pieredze ar mašīnmācīšanās/dziļās mācīšanās ietvariem (piem., PyTorch, Tensorflow) Pieredze darbā