Uzņēmumā Johnson & Johnson mēs izmantojam tehnoloģiju un sadarbības iespējas, lai atklātu jaunus veidus, kā novērst un pārvarēt pasaules’nozīmīgākās veselības aprūpes problēmas. Mūsu korporatīvās, patērētāju veselības, medicīnas ierīču un farmācijas komandas izmanto datus, reālās pasaules ieskatus un radošus prātus, lai radītu dzīvi mainošus veselības aprūpes produktus un zāles. Mēs izjaucam novecojušas veselības aprūpes ekosistēmas un piepildām tās ar pārveidojošām idejām, lai palīdzētu cilvēkiem zelt katrā dzīves posmā. Katru dienu sasniedzot vairāk nekā miljards cilvēku, šeit’iespējams nav ierobežots. Vai esat gatavs no jauna iztēloties veselības aprūpi? Šeit jūsu karjeras sasniegumi mainīs veselības nākotni visos labākajos veidos. Un arī tu’mainīsies. Jūs’gūsit iedvesmu, un jūs’iedvesmosit cilvēkus visā pasaulē mainīt to, kā viņi rūpējas par sevi un saviem mīļajiem. Pastipriniet savu ietekmi. Pievienojieties mums! Auris Health, Inc., kas ir daļa no Johnson & Johnson uzņēmumu ģimenes, no jauna definē medicīniskās iejaukšanās. Apvienojot sasniegumus medicīnas robotikā, instrumentācijā, navigācijā un datu zinātnē, mēs veidojam izlūkošanas platformas, kas spēj palielināt robotikas pielietojamību jaunam medicīnisko procedūru spektram. Mēs meklējam strādīgu cilvēku prakses vietai Algoritmu & AI komandā. Kā praktikants jūs izstrādāsiet jaunus risinājumus datorredzes un robotizētās navigācijas jomās. Šī būs lieliska iespēja attīstīt savas prasmes vērienīgu problēmu risināšanā un dot ieguldījumu tehnoloģiju attīstībā nākamās paaudzes robotizētajām platformām. Galvenie darba pienākumi: Datorredzes algoritmu izstrāde, ieviešana un testēšana objektu noteikšanai un izmēru noteikšanai (Python/C valodā++) Eksperimentu izstrāde, testēšana un algoritma veiktspējas analīze. Cieši sadarboties ar citiem pētniekiem, robotikas inženieri un SW inženieri, lai pārnestu risinājumus Auris produktos un lietojumprogrammās. Kvalifikācijas doktora grāds vai maģistra grāds datorzinātnēs, elektroinženierzinātnēs vai līdzvērtīgā zinātnē. Laba pieredze robotikā un laba izpratne par epipolāro ģeometriju Praktiska pieredze mašīnmācībā /dziļās mācīšanās sistēmas (piem., PyTorch, Tensorflow) datorredzei Vēlama pieredze endoskopisko un/vai laparoskopisko attēlu datu kopu apstrādē. Prasme Python, C++ Pārzināšana ar starpplatformu programmatūras izstrādi un versiju kontroles sistēmām (Git, utt.) Vai jūs aizrautīgi vēlaties ietekmēt cilvēku’dzīves, medicīnas procedūrās pielietojot jaunākās robotu tehnoloģijas ? Pievienojieties mums uzņēmumā Auris Health! Johnson & Džonsons ir pozitīvas darbības un vienlīdzīgu iespēju darba devējs. Visi kvalificētie pretendenti saņems atlīdzību par darbu neatkarīgi no rases, ādas krāsas, reliģijas, dzimuma, seksuālās orientācijas, dzimuma identitātes, vecuma, nacionālās izcelsmes vai aizsargātas veterānas.