선임 데이터 과학자 신용 모델링

미국 || 1355 일 전에
범주 :빈
국가 :미국
발행일 :2022-11-24
기술
개요 자신의 경력을 훌륭하게 발전시키고자 하십니까? PenFed의 직원으로서 매일이 성공할 수 있는 기회이며 우리 조직이 다음을 제공하도록 노력하는 팀의 일원이 됩니다. 회원, 직원 및 지역 사회에 대한 세계적 수준의 서비스. 우리는 회원들이 잠재력을 최대한 실현하고, 꿈을 교육하고 격려하며, 우리의 사명을 수행하고 회원들이 "더 잘할 수 있도록" 돕기 위해 최선을 다할 수 있도록 돕기 위해 존재합니다. PenFed에 가입하는 것은 직원이 되는 것 이상입니다.; PenFed 가족의 일원이 되는 것’입니다. PenFed는 버지니아주 타이슨스에서 수석 데이터 과학자 신용 모델링을 고용하고 있습니다. 이 작업의 주요 목적은 PenFed의 대출 기능과 관련된 모델을 개발 및 평가하여 조직의 신용 위험 노출을 정량화하고 경영진의 최소한의 지침으로 확립된 통제의 성능을 평가하는 것입니다. 현직자는 마케팅, 대출 개시, 포트폴리오 관리, 손실 예측 및 포트폴리오 모니터링과 관련된 정책, 계획 및 프로그램의 개발 및 구현을 위한 통계적 입력을 제공합니다. 책임 장애가 있는 개인이 필수 기능을 수행할 수 있도록 합리적인 편의를 제공할 수 있습니다. 이것은 직무의 모든 것을 포함하는 목록이 아니며 직책은 할당된 다른 직무를 수행합니다. 신용 위험 문제에 대해 경영진과 상호 작용 및 조언; 상품 전략 권장 사항을 수립하고 전체 대출 포트폴리오의 위험을 평가합니다. 다양한 제품 라인을 언더라이팅하기 위한 기준 개발을 지원합니다. 목표 식별, 데이터 컴파일, 데이터 샘플링/준비, 기능 선택, 모델 비교/선택, 배포 및 모니터링을 포함하되 이에 국한되지 않는 자율적인 종단 간 통계 모델 생성. 모델 개발, 구현 및 검증에 대한 적절한 내부 제어 프로세스가 확립되었는지 확인합니다. 고급 기계 학습 및 통계 방법을 사용하여 맞춤형 위험 스코어카드를 개발, 모니터링 및 유지 관리합니다. 신용 기능의 성능을 개선하기 위해 모델 변경을 권장하고 구현합니다. 재무 프로세스 및 절차에 대한 중급에서 고급 지식, 일상적인 모델링 이론 및 기술을 적용하여 단일 또는 여러 비즈니스 기능을 위한 효과적인 모델링 솔루션을 만듭니다. 요청에 따라 기업 프로젝트에 참여하십시오. 간행물, 전문 조직 회원 및 다른 금융 기관과의 접촉을 통해 업계 내 새로운 아이디어 및 학술 연구, 모범 사례 및 규제 개발에 대한 정보를 유지하십시오. PenFed 컴플라이언스 프로그램과 모든 정책, 절차, 규칙 및 규정을 준수함으로써 PenFed’가 적용 가능한 모든 연방, 주 및 지방 법률, 규정 및 조례를 준수하도록 경영진을 지원합니다. 자격 교육 및 경험의 동등한 조합이 고려됩니다. 박사 또는 석사학위 2+ 예
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