개요 PNNL의 고성능 컴퓨팅(HPC) 그룹은 차세대 HPC 시스템 구축에 대한 배경 지식과 관심을 가진 석사 학생 인턴 연구원을 찾고 있습니다. 우리의 이상적인 후보자는 세계를 선도하는 연구에 기여하고, DOE 국립 연구소에서 일하는 것에 대한 경험과 이해를 얻고, 복잡한 다학제 프로젝트를 처리할 수 있는 추진력을 가질 것입니다. 우리는 대규모 과학 워크플로우; 컴파일러; 런타임 시스템 소프트웨어; 아키텍처 설계 및 합성 도구<의 성능 모델링, 분석 및 최적화를 포함한 주제를 다루는 지속적인 포트폴리오 내의 프로젝트에 기여할 수 있는 후보자를 찾고 있습니다. 1> von Neumann이 아닌 컴퓨팅 시스템; 및 엣지, 클라우드 및 HPC 리소스를 통합한 분산형 과학 컴퓨팅. 후보자는 선도적인 연구를 개발하기 위해 실험실 직원과 긴밀히 협력하고 국립 연구소, 대학 및 업계 파트너와 협력하는 컴퓨팅 및 도메인 전문가 및 연구원과 협력할 것입니다. 특정 관심 주제에는 다음이 포함됩니다.: 아키텍처 설계, 설계 자동화 및 고급 합성 도구 대규모 및 분산 시스템에서 과학적 작업 부하의 성능 모델링, 분석 및 최적화 LLVM 및 MLIR을 포함한 컴파일러 프레임워크 시스템 소프트웨어 및 런타임 시스템 프로그래밍 C++ 및 CUDA를 포함한 과학적 워크로드용 Tensorflow 및 PyTorch를 포함한 AI 및 ML 프레임워크 양자 컴퓨팅 알고리즘, 시스템 및 시뮬레이션 책임 책임 및 의무에는 다음이 포함됩니다.: 미래의 컴퓨팅 시스템을 형성하는 데 도움을 주기 위해 다양한 분야의 연구자와 협력 임무에 영향을 미치는 협력자와 기술 토론에 참여하고 잠재적으로 주도 동료 심사 컨퍼런스 및 워크숍에서 연구 결과 발표 동료 심사 장소에 제출할 논문에 기여 및 개발 자격 최소 자격: 후보자는 학과에 입학/등록해야 합니다. 공인된 대학의 석사 프로그램. 최소 GPA 3.0이 필요합니다. 위험한 근무 조건/환경 해당 없음 추가 정보 해당 없음 테스트 지정 위치 이것은 테스트 지정 위치(TDP)가 아닙니다. PNNL 소개 PNNL(Pacific Northwest National Laboratory)은 고도로 교육받고 다양한 인력으로 구성된 세계적 수준의 연구 기관입니다. 성실성, 창의성, 협업, 영향 및 용기의 가치. 매년 수십 명의 역동적이고 추진력이 있는 사람들이 PNNL에 와서 미국 에너지부 및 기타 후원자를 위한 의미 있는 과학, 혁신 및 결과에 대해 유명한 연구자들과 협력합니다; 여기 그들 중 한 명이 될 수 있는 기회가 있습니다! PNNL , 귀하는 흥미로운 연구 환경과 건강 보험, 유연한 근무 일정 및 원격 근무 옵션을 포함한 탁월한 혜택을 발견하게 될 것입니다. PNNL은 워싱턴 주 동부(Was의 건조한 지역)에 위치하고 있습니다.