우리와 함께 일하는 것은 도전적입니다. 의미있는. 삶의 변화. 일반적으로 직업과 관련된 단어가 아닙니다. 그러나 Bristol Myers Squibb에서 일하는 것은 평범하지 않습니다. 이곳에서는 독특하고 흥미로운 작업이 모든 부서에서 매일 발생합니다. 생산 라인 최적화에서 세포 치료의 최신 혁신에 이르기까지, 이것은 환자의 삶과 이를 수행하는 사람들의 경력을 변화시키는 작업입니다. 다양성이 풍부한 높은 성취 팀과 함께 규모와 범위 면에서 흔하지 않은 기회를 통해 성장하고 번영할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 가능하다고 생각했던 것보다 더 멀리 경력을 쌓으십시오. Bristol Myers Squibb는 업무 환경에서 균형과 유연성의 중요성을 인식하고 있습니다. 우리는 직원들이 직장과 개인 생활 모두에서 목표를 추구할 수 있는 자원을 제공하는 다양한 경쟁 혜택, 서비스 및 프로그램을 제공합니다. 자세히 보기: careers.bms.com/working-with-us 우리는 새로운 팀원을 찾고 있습니다.! 우리는 R&ED의 정보 및 예측 과학 조직의 일부인 Knowledge Science Research입니다. 연구 및 조기 개발(R&ED) 주제별 연구 센터에서 과학자들에게 권한을 부여하기 위해 화학 정보학 및 데이터 관리 이니셔티브에 기여하는 결과 지향적 개인. 이 실무 역할은 발견 및 중개 과학 전반에 걸쳐 전산 연구원과 긴밀히 협력하여 약물 발견 ML/AI 노력에 적합하도록 내부 및 외부 데이터를 변환합니다. 우리는 광범위한 연구 데이터 유형을 처리, 통합 및 마이닝한 경험이 있는 고도로 협력적인 개인을 찾고 있습니다. 책임에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.: 연구 목표 및 프로그램 결정을 위해 우선 순위가 지정된 데이터 요구 사항을 식별하고 전달하기 위해 연구 과학자, 전산 과학자 및 엔지니어가 대화식으로 작업합니다. 데이터 워크플로가 과학자, 공동 작업자 및 환자를 위한 가치를 창출하도록 보장합니다. FAIR(Findable, Accessible, Interoperable and Reusable)가 되도록 내부 저분자 프로젝트 데이터를 식별, 이해 및 조정 과학자들과 협력하여 과학적 질문에 답하기 위한 데이터 제품 및 시각화 구축 정확하고 완전하며 시의적절한 수집, 전달 및 추적 보장 분석, 보고 및 프레젠테이션을 위한 외부 또는 내부 파트너의 데이터 데이터 캡처, 데이터 흐름, 데이터 쿼리, 수동 검사 및 데이터 무결성을 보장하는 데 필요한 데이터 목록을 설명하는 R&ED 데이터 계획 개발에 협력 전산 과학자와 협력 분석 중 발견된 데이터 문제를 해결하기 위해 기본 자격: 학사 학위 10+년의 학/산업 경력 또는 석사 학위 8+년의 학/산업 경력 또는 박사 6+년의 학/산업 경력 2+년의 리더십 경력 우대 자격: 최소 6년 이상의 경력을 가진 박사 학위 또는 석사 학위