데이터 과학자

데이터에 대한 우리의 전략을 수립하시겠습니까??

당신은 성공적인 팀의 일원이 되는 것에 대한 열정?

데이터 과학 팀에 합류!

Process & Pipeline Services(PPS )는 에너지 기술 내에서 고객 자산의 전체 라이프사이클을 지원합니다. 우리는 위협을 줄이고 효율성을 개선하여 파이프라인 안전을 개선하도록 돕습니다.

석유 및 가스 산업의 안전 솔루션을 위해 기계 학습 또는 분석 접근 방식을 사용하게 됩니다. 최첨단 알고리즘 및 지능형 시스템 솔루션을 제공하는 팀의 일원이 되십시오.

최고의 파트너

수백 테라바이트의 데이터로 작업하시겠습니까? 대규모의 복잡한 데이터 세트와 관련된 상업적 개발 프로젝트에 집중하게 됩니다.

혁신적인 딥 러닝 및 AI 솔루션에 관심이 있으시면 연락을 주시기 바랍니다.

As Data 과학자는:

• 고객의 요구와 기회를 해결하기 위해 잘 정의된 프로젝트 내에서 분석 개발
• 새로운 알고리즘 설계, 개발 및 제공을 담당하게 됩니다. 및 파이프라인 검사 데이터의 분석 및 보고를 위한 소프트웨어
• 알고리즘을 상업적으로 실행 가능한 제품 및 서비스로 변환하기 위해 소프트웨어 개발자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력
• 알고리즘 및 소프트웨어 유지 관리를 포함한 기술 지원 제공 , Baker Hughes의 전 세계 운영 기반에 있는 다분야 팀에게
• 다른 엔지니어링 분야, 도메인 전문가, 내부 및 외부 고객과 협력
• 지속적인 개선 및 품질 이니셔티브뿐만 아니라 비즈니스 문제에 대한 혁신적인 접근 방식 및 솔루션에 기여
• 작업 통계학자, 컴퓨터 과학자, 소프트웨어 개발자, 엔지니어, 제품 관리자, 최종 사용자, Baker Hughes 사업부의 파트너와 함께

열정을 불태우세요

이 역할을 성공적으로 수행하려면:

• 엔지니어링, 물리학, 수학 또는 데이터 과학과 관련된 기타 관련 분야에서 학위를 취득해야 합니다.
• 유사한 업계 또는 대학원 연구의 일환으로 관련 데이터 과학 경험이 있어야 합니다.
• 분석 및/또는 머신 러닝에서 수치 데이터로 작업하는 것을 포함하여 데이터 과학 맥락에서 사용되는 확실한 수치 기술이 있어야 합니다. 컨텍스트
• 디자인, 프로토타이핑 및 테스트에서 델에 이르기까지 알고리즘 개발에 대한 입증 가능한 기술 및 경험 보유 ivery 및 엔지니어링 문제에 대한 응용
• 현재 및 신흥 기계 학습/AI 기술에 대한 지식과 경험 보유
• 전체 소프트웨어 수명 주기에 걸쳐 프로덕션 환경에서 작동하는 Python에 대한 견고한 소프트웨어 개발 경험 보유
• 빅 데이터, 클라우드 기술, SQL 및 NoSQL 데이터 모델 인식에 노출

자신에게 맞는 방식으로 작업

우리는 모든 사람이 다르다는 것을 알고 있으며