S&P 글로벌 시장 정보 역할: 데이터 품질 엔지니어 팀: 연구, 자문 및 전문 솔루션(RASS) 기술 부문에서 우리와 우리가 지원하는 기업은 다양하고 매력적인 일련의 도전 과제. 다양하고 참여도가 높은 사람들을 하나로 모으는 것이 우리 사업부를 성공으로 이끄는 원동력입니다. 우리 프로그램은 개방적인 의사소통과 신뢰의 환경을 조성하는 포용성, 역량 강화, 적응성을 기반으로 구축되었습니다. 우리는 전략적 이니셔티브를 추진하기 위한 각 팀원의 책임과 책임감에 자부심을 갖고 있지만, 여러분의 업무를 넘어선 세상이 있다는 것도 알고 있습니다. 우리 프로그램은 이를 염두에 두고 유연성을 제공합니다. 각 팀원은 멘토링, 상담, 다양한 내부 프로그램 및 리소스를 통해 리더가 추적하고 촉진하는 성장을 소유하고 책임집니다. 우리는 유머, 자신감, 개성 및 상상력을 환영합니다. 왜냐하면 당신을 독특하게 만드는 것이 우리 팀, 비즈니스 및 고객의 고유한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라는 것을 알고 있기 때문입니다. 영향: 귀하는’ 회사 전체에서 다양한 데이터를 수집하고 이러한 데이터에 대해 일관되고 쉽게 액세스할 수 있는 단일 소스를 내부 및 외부 직원에게 제공하는 데이터 조화 플랫폼을 제공하기 위해 노력하는 팀의 일원이 됩니다. 외부 클라이언트. ’귀하에게 도움이 되는 내용: 산업 관련성: 글로벌 자본 시장의 신용 등급, 벤치마크 및 분석을 제공하는 선도적인 제공업체인 S&P Global에서 근무하면 최신 재무 데이터에 몰입할 수 있습니다. 트렌드와 최첨단 기술에 대한 접근성을 제공합니다. 전문적인 성장: 이 역할은 데이터 검증, 프로파일링, 정리 및 품질 측정 기술을 연마할 수 있는 충분한 기회를 제공하므로 엔지니어는 데이터 중심 경제에서 매우 귀중한 자산이 됩니다. 협업 환경: 데이터는 S&P Global의 운영에 필수적이므로 엔지니어는 종종 다양한 팀과 협력하여 부서 간 이해와 전체적인 성장을 촉진합니다. 영향: 이러한 중추 기관의 데이터 품질 보장은 글로벌 금융 시장에 직접적인 영향을 미치며 역할에 중요성과 목적을 부여합니다. 책임: 시스템 아키텍처 및 데이터 흐름과 관련된 데이터 테스트 전략 설계 및 구현 식별된 데이터 제품 전략에 따라 데이터 품질 프레임워크 설계 및 개발(중요 데이터, 제어 및 품질 목표 정의, 임계값 및 경고 설정 등) 모든 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 이해관계자(경영진 포함)와 긴밀히 협력하여 프로젝트 내에서 데이터 품질을 옹호합니다. 자동화된 데이터 품질 검사를 이해, 설계 및 구현합니다. 데이터 테스트, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스와 관련된 분야 전문가가 됩니다. 프로젝트 내에서 데이터 품질 챔피언 역할을 하고 포괄적인 팀 환경에 기여합니다. : 컴퓨터 공학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 소지하고 최소 5년 이상