책임 이 직책은 전자 상거래 KPI의 지속적인 개발 및 모니터링을 통해 통찰력을 이끌어내는 책임을 맡습니다. 제품 및 상업 분야 전반에 걸쳐 주요 이해관계자와 협력하여 동급 최고의 분석을 제공합니다. IT 담당자와 협력하여 비즈니스에 중요한 보고 요구 사항에 대한 추적 계획을 수립합니다. BI 파트너와 협력하여 정기적인 자동 보고를 위한 지속 가능한 데이터 파이프라인을 만드세요. 성공적인 분석가는: 다양한 분야의 이해관계자에게 관련성이 있고 실행 가능한 전자상거래 통찰력을 제공하고, 데이터 흐름, 대시보드 및 자동화를 이해하여 대규모 KPI 세트를 모니터링하여 올바른 통찰력을 도출하는 데 성공할 것입니다. 적절한 시간. • 전자상거래 보고를 구축 및 유지하고 (Google Analytics, Google BigQuery, FullStory, Amplitude, SAP Business Objects/Web Intelligence) 관련 전문 지식을 활용합니다. • 옴니채널 분석, 고객 행동 전반을 이해하고 구매 시점부터 평생 가치까지 지출합니다. • 전자상거래 동향을 이해하고 KPI가 예상대로 나오는지 확인합니다. • 통찰력을 찾고 적절한 제품 및 채널 소유자에게 데이터 기반 기회를 전달합니다. • 관리 팀에 대한 프레젠테이션을 위해 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 전체적인 대시보드를 만듭니다. • 데이터 마이닝, 정리 및 조작을 수행;하여 필요한 데이터 요소와 해당 소스를 식별하고 적절한 도구를 활용하여 다양한 소스에서 대량의 데이터를 획득 및 통합합니다. • 창고 데이터와 클릭 스트림 데이터를 혼합하여 공백을 메우고 고객 기반에 대한 전체적인 보기를 생성합니다. • 다양한 도구와 데이터 소스를 결합하여 다양한 A/B 및 다변량 테스트에서 통찰력을 추출하는 복잡한 임시 쿼리, 분석, 세분화 연구를 수행합니다. • 비즈니스, IT 및 비즈니스 기술 팀과 협력하여 모든 모델이 효과적으로 확장되도록 합니다. • 개발 및 배포 중인 분석 모델에서 가치를 포착할 수 있도록 측정 기준과 추적을 개발하고 구축합니다. • 새로운 기능 릴리스에 대한 태그 지정 사양을 강화하고 개발합니다. • 새 태그를 검증하고 배포 후 기존 태그를 정기적으로 확인하여 품질 데이터를 캡처합니다. 자격 • 데이터 자동화 및 보고를 위한 Python 사용 경험이 1+년’입니다. • Google Analytics, Full Story, Amplitude 등 전자상거래 분석 도구에 대한 1+년’ 경험. • SQL에 대한 실무 지식과 SAP Business Objects/Web Intelligence 및 Google Big Query와 같은 도구를 사용한 데이터베이스 쿼리 경험. • Google Data Studio, Tableau, Power BI 등과 같은 데이터 시각화 도구 사용 경험. • Maximiser, Optimizely 또는 Qubit과 같은 A/B 테스트 도구에 대한 기본 지식. • 사용자 유연성을 희생하지 않고 수동 프로세스를 최소화하는 보고 솔루션을 만드는 능력. • Excel/PowerPoint에 대한 고급 숙련도. • 마케팅, 통계, Fi에 중점을 둔 학사 학위 또는 이와 동등한 경험