개요 복잡한 환경 문제가 모든 면에서 대두되고 있는 이 시점에 원자력과학부의 직원, 역량 및 시설은 환경은 물론 에너지 및 국가 과학 분야에 대한 과학 기술 혁신을 제공하고 있습니다. 보안 요구. 우리의 다양한 업무는 위험한 환경에서 일하는 사람들의 건강을 보호하는 솔루션 제공부터 내구성이 뛰어난 신소재 개발, 생산성 및 효율성 향상을 위한 산업 프로세스 간소화, 환경 보호를 위한 새로운 접근 방식 제공에 이르기까지 광범위한 국내 및 국제 과제를 해결합니다. 대청소. 원자력 과학 부서의 역량과 노력은 환경 보건 및 복원, 원자력 규제, 원자력 에너지를 포함한 세 가지 주요 영역에 집중되어 있습니다. PNNL’ 핵 과학 부서의 일부인 방사선 재료(RM) 그룹은 컴퓨터 및/또는 데이터 과학에 대한 배경 지식을 갖춘 학사 후 연구원을 찾고 있습니다. 이 직위는 핵 폐기물 형태 개발 연구를 지원하고 핵 폐기물 저장 및 처리와 관련된 주제 영역에 기계 학습 및 최적화를 적용하는 소프트웨어를 개발하는 데 도움이 됩니다. 왜 지원해야 할까요? PNNL’의 RM 그룹은 조성에 따른 유리 물성 예측 모델에 관한 연구를 수행하는 국내 최고의 그룹입니다. 유리 과학 관련 분야의 최첨단 장비와 최고의 전문가를 이용할 수 있는 이는 핵 및 화학 공학과 관련된 계산 과학에 관심이 있는 지원자에게 독특한 기회입니다. 책임 성공적인 후보자는 연구 과학자들과 협력하여 (시뮬레이션된) 핵 폐기물 형태 설계의 다양한 측면을 연구하게 됩니다. 폐유리 데이터베이스 관리 및 유지 관리를 개선하기 위한 도구/소프트웨어 개발, 다양한 폐유리 특성 예측을 위한 기계 학습 모델 개발, 데이터 분석 및 처리 가속화를 위한 프로그래밍 코드 개발에 중점을 둘 것입니다. 데이터 해석, 프레젠테이션 및 문서화는 작업에 중요한 요구 사항입니다. 개인은 폐기물 형태 설계를 위한 데이터 수집과 관련된 실험실 작업에도 참여할 수 있습니다. 이 직책은 ORP 프로젝트를 지원하는 것입니다. 자격 최소 자격: 지원자는 지난 24개월 이내에 또는 향후 8개월 이내에 공인된 대학에서 학사 학위를 취득해야 합니다’. 최소 전체 GPA 2.5가 필요합니다. 우대 자격: 과학, 기술, 공학 또는 수학(STEM) 분야의 학사’ 학위 보유 -또는- 컴퓨터 과학 또는 데이터 과학 분야의 학사’ 학위 보유. 누적 GPA 3.0 이상. 데이터 관리, 사용자 인터페이스 개발, 프로그래밍 언어(예: Python), 기계 학습 라이브러리(예: TensorFlow, PyTorch, sklearn) 및 최적화 패키지(예: Gekko, CasADi)에 대한 경험이 있습니다. Python에 능숙하고, 구체적으로 다음과 같은 경험이 있습니다.