Johnson & Johnson에서는 기술과 협업의 힘을 사용하여 세계에서 가장 중요한 의료 문제를’ 예방하고 극복할 수 있는 새로운 방법을 찾습니다. 당사의 기업, 소비자 건강, 의료 기기 및 제약 팀은 데이터, 실제 통찰력 및 창의적 사고를 활용하여 삶을 변화시키는 의료 제품 및 의약품을 만듭니다. 우리는 구식 의료 생태계를 파괴하고 사람들이 삶의 모든 단계에서 번창할 수 있도록 혁신적인 아이디어를 주입하고 있습니다. 매일 10억 명이 넘는 사람들이 도달하고 있는’여기에서 할 수 있는 영향에는 제한이 없습니다. 의료를 재구상할 준비가 되셨습니까? 여기에서 귀하의 경력 혁신은 건강의 미래를 모든 최선의 방법으로 바꿀 것입니다. 그리고 당신도 변할 것입니다. 당신은’영감을 받고’전 세계 사람들이 자신과 사랑하는 사람들을 돌보는 방식을 바꾸도록 영감을 줄 것입니다. 영향력을 확대하십시오. 가입! Johnson & Johnson 계열사인 Auris Health, Inc.는 의료 개입을 재정의하고 있습니다. 의료 로봇 공학, 계측, 탐색 및 데이터 과학의 발전을 결합하여 Auris는 로봇 공학의 적용 가능성을 의료 절차의 새로운 스펙트럼으로 확대할 수 있는 인텔리전스 플랫폼을 구축하고 있습니다. 우리는 Algorithms/ Auris Health의 AI 팀. 인턴은 알고리즘/AI 팀의 다른 ML 엔지니어, 연구 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 로봇 탐색 분야의 새로운 솔루션을 개발합니다. 이것은 흥미로운 문제를 해결하는 기술을 개발하고 차세대 로봇 기관지경 플랫폼을 위한 기술 개발에 기여할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다. 핵심 직무 책임: 외과 기술 및 워크플로 인식을 위한 다중 모드 데이터세트를 사용하여 기계 학습, 로컬라이제이션 및 컴퓨터 비전 알고리즘의 개발, 구현 및 테스트 로봇 기관지경 검사 데이터의 자동화된 분석을 위한 성능 메트릭의 설계, 개발 및 추출 개발 새로운 다중 모드 임상 데이터 세트 및 새로운 데이터 처리 아키텍처 구현 실험 설계, 테스트 및 기계 학습 알고리즘 성능 분석 및 다양한 알고리즘 간 비교 새로운 알고리즘을 기존 및 미래 데이터 및 기계 학습 파이프라인에 통합 다른 연구 과학자들과 긴밀히 협력 , Auris 제품 및 애플리케이션으로 솔루션을 이전하는 ML 엔지니어 및 SW 엔지니어 자격 컴퓨터 공학, 전기 공학, 의생명 공학 또는 이에 상응하는 분야의 PhD 후보자 또는 석사 학위 최첨단 로컬라이제이션, 로봇 및 컴퓨터 비전 데이터 분석을 위한 알고리즘 및 통계 모델 머신 러닝/딥 러닝 프레임워크(예: PyTorch, Tensorflow) 프로 경험