概要 70 人のソフトウェア エンジニアのグループに参加して、最新のテクノロジを使用して、この国の最も困難な問題を解決してください。スケーラブルなデータ パイプラインと分析/機械学習ソリューションのための堅牢なプロセス自動化を構築する DevOps エンジニア III を募集しています。 DevOps テクノロジ 日常的に使用されるクラウド ツール: AWS CLI、Azure CLI、Boto3 コマンド ライン シェル: Bash、Powershell など CI/CD & GitOps ツール: Bamboo、GitLab、AWS 開発者ツール、Azure DevOps、 Jenkins コンテナー サービス: Docker、Apptainer、Kaniko、Podman コンテナー オーケストレーション: Helm または Kustomize を使用した Kubernetes、ECS IaC/CaC: CDK、Ansible、Terraform、Azure json テンプレート、Bamboo Specs 日常的に使用されるクラウド テクノロジー (AWS 上) ; Azure と GCP も使用) コンピューティング – EC2、ECS/Docker、EKS/Kubernetes、Lambda、EMR、Spark 開発環境 – Git、Gitlab、Atlassian Tools (例: Bamboo、Jira、Bitbucket)、CDK、CI/CD 、DevOps、VSC、PyCharm データとストレージ – S3、RDS、ElasticSearch、Dynamo、Redshift、MongoDB アクセス – AppSync/GraphQL、API ゲートウェイ パイプライン – Nifi、Airflow、Dagster、Sagemaker 分析 – Textract、RoBERTa/NLP、GDAL、TensorFlow、 DataBricks National Interest プロジェクトの例 通関港での麻薬や密輸品の密輸の検出と防止 [Link] Deテロリスト、核拡散者、麻薬カルテル、ならず者の指導者への資金提供を阻止するために大規模なデータ パイプラインを開発する [リンク] 国家安全保障問題にビッグ データ ソリューションを適用する [リンク] 核科学捜査分析に画像分類を適用する [Link] エッジ コンピューティングで高度なサイバー脅威を検出して対応する [Link] スケーラブルな地理空間分析の機能を開発する [Link] リモートでセンシングされた画像を使用して、山火事の進行を特定および監視する [Link] 電力網の回復力を分析して大規模な停電を防ぐ [Link] 自動化された需要応答市場で IOT および ICS データを使用して建物の効率を最適化する [Link] 気候をモデル化する変化と文明への影響 [Link] 宇宙の性質を理解するための暗黒物質の存在の探索 [Link] 働き方 多様で柔軟なプロジェクト – プロジェクト間を選択して移動する柔軟性 アジャイル開発環境 – スクラム mミーティング、スタンドアップ、デモ、ふりかえり パートナー – 政府、学界、産業界、およびその他のパートナーと協力して問題を解決します 場所 – シアトル、ワシントン州; リッチランド、ワシントン州; ワシントン DC チームの規模 – 通常、約 5 ～ 10 人のメンバー、ただし、プロジェクトは 100 人を超える場合もあれば、メンバーがわずか数人である場合もあります、そして最も重要なのは、ユーザー PNNL の DevOps エンジニアの 1 日は、週の初めに開始された GitLab または Bamboo での新しい GitOps 駆動型コンテナー ビルド パイプラインを完成させることから始まる場合があります。あなたは延長します