Підсумок посади Цей керівник стратегії портфоліо Data Science сприятиме прискореному та диференційованому зростанню та залученню наших споживачів і співробітників у рамках Consumer Health R& D організація. Для успішної роботи на цій посаді знадобляться навички та здібності досвідченого спеціаліста з інженерії даних та прикладної науки про дані. Успіх визначається як вплив на здатність перетворювати бізнес-проблеми (з огляду на R&D) у технологічні рішення, створені для прискорення та покращення організації. Ці рішення будуть варіюватися від інкрементальних та архітектурно орієнтованих до справді підприємницьких та новаторських можливостей. Буде вкрай важливо розвивати зовнішньо керовану екосистему стратегічних відносин протягом усього шляху, щоб ще більше стимулювати вплив. Ця особа також буде ключовим співробітником у всьому підприємстві для створення можливостей R&D Data Science. Ідеальний кандидат — досвідчений професіонал, готовий бути викладачем для інших, формуючи та розвиваючи команду в рамках Consumer Health R&D. Основні обов'язки & Обов'язки Тісно співпрацювати з бізнес-партнерами для визначення бізнес-вимог, створення портфоліо високопріоритетних випадків використання та продуктів науки про дані. Переглядайте можливості в бізнесі для продуктів, керованих наукою про дані, для збільшення цінності. керувати бізнес-рішеннями та поведінкою Керувати концептуалізацією, планом майбутнього, технічним розробкою та запуском і обслуговуванням продуктів науки про дані Розвивати, керувати та розвивати зовнішні відносини та робочий процес зі стратегічними постачальниками, партнерами та науковими колами. Інші очікування щодо ролі: Досвід розробки та впровадження цифрових рішень у науково-дослідницьких організаціях. Узгоджуйте проекти та портфоліо наукових досліджень із даними до глобальних цифрових платформ/продуктів у всіх дослідницьких компаніях Consumer Health R&D. Застосовуйте фундаментальні математичні та статистичні підходи для вирішення бізнес-задач. витрати проти випадків використання для формування бізнес-кейсів для проектів із науки про дані. Служить точкою координації між внутрішніми та зовнішніми науковцями з даних, інженерами з даних та керівниками бізнесу, підтримуючи відносини та робочий процес для різноманітних ініціатив і стратегій. оповідач даних шляхом перекладу аналізу даних у легко зрозумілий наратив, щоб впливати на бізнес-рішення або дії, включаючи освіту ширшої організації щодо того, що таке наука про дані як предметна область та демократизуючи деякі інструменти та підходи. Необхідна кваліфікація Мінімальна освіта: Бакалавр наук /Інженерія/Технологія/Математика Інше: Фінанси або Економіка прийнятні, якщо великий досвід R&D та/або високий технічний ступінь Необхідний Роки пов’язаного досвіду: 5+ досвіду в якості