Naftatehnoloogiasüsteemide analüütik
Saudi Araabia || 1221 Päevad Tagasi
Saudi Araabia
Kirjeldus
Aramco annab maailma majandusele energiat.
Aramcol on globaalses energiatööstuses ainulaadne positsioon. Oleme maailma suurim süsivesinike (nafta ja gaas) tootja, kellel on kõigist suurematest tootjatest madalaim ülesvoolu süsiniku intensiivsus.
Tehnoloogiasse ja infrastruktuuri tehtavate märkimisväärsete investeeringutega püüame maksimeerida energia, mida me maailma jaoks toodame, ning kohustus tõsta Aramco väärtust ühiskonna jaoks.
Peakorter asub Saudi Araabia Kuningriigis ja kontoritega üle maailma, ühendame turudistsipliini põlvkondadeülese tulevikuvaatega, mis on sündinud üheksa aastakümne pikkusest kogemusest kuningriigi tohutute süsivesinike ressursside vastutustundliku haldajana. . See vastutus on ajendanud meid pakkuma märkimisväärset ühiskondlikku ja majanduslikku kasu mitte ainult kuningriigile, vaid ka paljudele kogukondadele, majandustele ja riikidele, mis toetuvad meie poolt tarnitavale elutähtsale ja usaldusväärsele energiale.
Oleme üks kasumlikumaid ettevõtteid maailmas, aga ka turukapitalisatsiooni järgi maailma viie parima ettevõtte hulgas.
Ülevaade
>Saudi Aramco otsib oma EXPEC ARC-ga liituma vanemandmeteadlast, kellel on 10+ töökogemust asjakohastes tööstusharudes. Otsime kõrgelt motiveeritud ja iseseisvaid inimesi, kellel on kogemusi täiustatud andmeanalüütika ja ennustamistehnikate vallas. Kandidaadina liitute meie maailmakuulsate teadlaste meeskonnaga, kui me nihutame nafta- ja gaasitööstust toetavate tehisintellekti algoritmide väljatöötamise piire. Selles rollis töötate välja uudseid tehnikaid, et uurida mitmesuguseid multidistsiplinaarseid andmeid, juhtida algoritmilisi uuringuid, arendada ja juurutada tehnoloogiaid erinevate eelnevate väljakutsete jaoks mitmekesises uurimiskeskkonnas.
Edukad kandidaadid osalevad kõigis ML/AI-toega lahenduste loomise ja tarnimise aspektides, sealhulgas probleemide määratlemises, andmete hankimises, andmete uurimises, funktsioonide kavandamises, erinevate ML-algoritmidega katsetamises, mõõdikute hindamises, juurutamises. mudelid ja terviklahenduse iteratiivne täiustamine.
Peamised kohustused
Juhtige uurimisprojekte ja tehke nendes koostööd sise- ja välisteadlastega multidistsiplinaarses meeskonnas
Aidake kaasa uurimistööle, mida saab rakendada tootearenduses, ning tehke lahenduste juurutamiseks koostööd kogenud tehisintellekti teadlaste ja asjatundjatega.
Kavandage ja arendage skaleeritavaid lahendusi tehisintellekti tööriistu ja masinõppemudeleid kasutades (soovitussüsteemid andmekaevandamise ja prognoosimise kombinatsiooni kaudu tehnikad)
Koguge kokku suured ja keerukad andmekogumid, mis vastavad funktsionaalsetele/mittefunktsionaalsetele ärinõuetele.
Kasutage lahenduste juurutamiseks ja uute valdkondade loomiseks uudseid tehnoloogiaid. teadusuuringud
Kirjutage uurimistöö toetamiseks kood, tavaliselt Pythonis, C/C++
Töötage pikaajaliste ambitsioonikate uurimiseesmärkide nimel, tuvastades samal ajal vahepealsed eesmärgid
Aramcol on globaalses energiatööstuses ainulaadne positsioon. Oleme maailma suurim süsivesinike (nafta ja gaas) tootja, kellel on kõigist suurematest tootjatest madalaim ülesvoolu süsiniku intensiivsus.
Tehnoloogiasse ja infrastruktuuri tehtavate märkimisväärsete investeeringutega püüame maksimeerida energia, mida me maailma jaoks toodame, ning kohustus tõsta Aramco väärtust ühiskonna jaoks.
Peakorter asub Saudi Araabia Kuningriigis ja kontoritega üle maailma, ühendame turudistsipliini põlvkondadeülese tulevikuvaatega, mis on sündinud üheksa aastakümne pikkusest kogemusest kuningriigi tohutute süsivesinike ressursside vastutustundliku haldajana. . See vastutus on ajendanud meid pakkuma märkimisväärset ühiskondlikku ja majanduslikku kasu mitte ainult kuningriigile, vaid ka paljudele kogukondadele, majandustele ja riikidele, mis toetuvad meie poolt tarnitavale elutähtsale ja usaldusväärsele energiale.
Oleme üks kasumlikumaid ettevõtteid maailmas, aga ka turukapitalisatsiooni järgi maailma viie parima ettevõtte hulgas.
Ülevaade
>Saudi Aramco otsib oma EXPEC ARC-ga liituma vanemandmeteadlast, kellel on 10+ töökogemust asjakohastes tööstusharudes. Otsime kõrgelt motiveeritud ja iseseisvaid inimesi, kellel on kogemusi täiustatud andmeanalüütika ja ennustamistehnikate vallas. Kandidaadina liitute meie maailmakuulsate teadlaste meeskonnaga, kui me nihutame nafta- ja gaasitööstust toetavate tehisintellekti algoritmide väljatöötamise piire. Selles rollis töötate välja uudseid tehnikaid, et uurida mitmesuguseid multidistsiplinaarseid andmeid, juhtida algoritmilisi uuringuid, arendada ja juurutada tehnoloogiaid erinevate eelnevate väljakutsete jaoks mitmekesises uurimiskeskkonnas.
Edukad kandidaadid osalevad kõigis ML/AI-toega lahenduste loomise ja tarnimise aspektides, sealhulgas probleemide määratlemises, andmete hankimises, andmete uurimises, funktsioonide kavandamises, erinevate ML-algoritmidega katsetamises, mõõdikute hindamises, juurutamises. mudelid ja terviklahenduse iteratiivne täiustamine.
Peamised kohustused
Juhtige uurimisprojekte ja tehke nendes koostööd sise- ja välisteadlastega multidistsiplinaarses meeskonnas
Aidake kaasa uurimistööle, mida saab rakendada tootearenduses, ning tehke lahenduste juurutamiseks koostööd kogenud tehisintellekti teadlaste ja asjatundjatega.
Kavandage ja arendage skaleeritavaid lahendusi tehisintellekti tööriistu ja masinõppemudeleid kasutades (soovitussüsteemid andmekaevandamise ja prognoosimise kombinatsiooni kaudu tehnikad)
Koguge kokku suured ja keerukad andmekogumid, mis vastavad funktsionaalsetele/mittefunktsionaalsetele ärinõuetele.
Kasutage lahenduste juurutamiseks ja uute valdkondade loomiseks uudseid tehnoloogiaid. teadusuuringud
Kirjutage uurimistöö toetamiseks kood, tavaliselt Pythonis, C/C++
Töötage pikaajaliste ambitsioonikate uurimiseesmärkide nimel, tuvastades samal ajal vahepealsed eesmärgid
Kuulutus on aegunud. Sarnaseid reklaame näete allpool
Viimased reklaamid
2021-09-26