Ametinimetus:

Andmeteadlasest insener

Meist:

Oleme ülemaailmne tehnoloogiaettevõte, mis juhib energiainnovatsiooni tasakaalustatud planeedi nimel.

SLB-s loome hämmastavat tehnoloogiat, mis avab juurdepääsu energiale kõigi hüvanguks. See on meie eesmärk. Uuendajatena on see meie missioon olnud 100 aastat. Me seisame silmitsi maailma suurima tasakaalustava aktiga – kuidas samaaegselt vähendada heitkoguseid ja rahuldada maailma kasvavat energianõudlust. Töötame selle vastuse kallal. Iga päev samm lähemale.

Meie kollektiivne tulevik sõltub fossiilkütuste tööstuse dekarboniseerimisest ja uue energiamaastiku uuendamisest. See on see, mis meid juhib. Inimeste ja planeedi edusammude tagamine teekonnal nulli ja kaugemale. Tasakaalustatud planeedi nimel.

Asukoht:

Montpellier, Prantsusmaa

Kandidaat töötab Montpellier's (Prantsusmaa) asuva meeskonnaga ), kuid tuleb ka meeskonnaga kord nädalas Beziersisse sõita (auto ühiskasutus), et teha koostööd Genvia tootmismeeskonnaga ja juurutada & test-AI-lahendusi.

Töö kokkuvõte:

Genvia võimaldab "raskesti vähendatavates" sektorites tegutsevatel ettevõtetel uurida parimaid teid ulatuslikuks dekarboniseerimiseks. Arendame teed puhtama kasvu poole, varustades olemasolevad tehased tõhusa vesiniku tootmise võimega.

Liitute meeskonnaga, kes arendab digitaalset tootmisplatvormi, mis on vajalik järgmise põlvkonna elektrolüsaatorite tootmiseks tulevase Genvia Gigafactory jaoks.

Sinu missiooniks on:

• Tööstuslike AI-lahenduste arendamine Genvia tootmissüsteemi optimeerimiseks (sh tootmisprotsess, tarneahel jne).
• Analüüsida & ennustada defekte.
• Tootmisliini seadmete ennustava hoolduse läbiviimiseks.
• Reaalajas otsustusprotsessi abistamiseks.

Kvalifikatsioonid ja pädevused:

Peab olema:

&Bull; 5 aastat masinõppe kogemust piltide ja aegridade analüüsimisel

• Tugevad teadmised Pythoni ja ML-i teekide alal (Scikit-learn, PySpark, PyTorch, Keras jne)

• Andmetöötluse ja suure jõudlusega andmeanalüüsi (suurandmed) kogemus

• Kindel taust rakendusmatemaatikas

Tore, et on:

• Kogemus nutika tootmise ja/või tööstusliku IoT alal

• Teadmiste graafiku mõistmine

> • teadmised diskreetsete sündmuste simulatsiooni modelleerimisest

• Kogemus Databricksiga

• Docker/Kubernetes

&pull; MLOps harjutamine

Pehmed oskused

&pull; Suurepärane meeskonnamängija, kes on avatud uutele ideedele ja mõtetele

&pull; Tunneb huvi AI (aktiivtehnoloogia jälgimise), pilve- ja tööstus 4.0 tehnoloogiate vastu

• Struktureeritud mõtlemine ja andmetundlikkus

• Hea suhtlus