S&P Globális értékelések A szerep: Sr. Data Engineer Besorolás/szint: (csak belső jelentkezőkre vonatkozik): 10 A helyszín: Toronto, CA Összefoglaló A Ratings Division felvesz egy idősebb adatmérnököt a fejlesztés irányítására és a tervezési minták megismerésére. S&P A minősítési részlegek globális strukturált pénzügyi értékáram-technológiai csapata földrajzilag diverzifikált adatmérnökökből áll, akik a méretezhető megoldások fejlesztéséért felelősek, közvetlenül a termékfejlesztő csapattal együttműködve. Csapatkultúránk az innovációt elősegítő hierarchiától függetlenül az egyenlőségre orientálódik a szoftverfejlesztés területén. Az embernek felhatalmazást kell éreznie arra, hogy ötleteket és kísérletezést folytasson anélkül, hogy félne a kudarctól. Hatás Lehetővé teszi az S&P minősítéssel foglalkozó üzletág számára, hogy kategóriájában a legjobb végpontok közötti elemzési, kereskedelmi és ügyfélélményt nyújtsa azáltal, hogy funkciókban gazdag megoldásokat hoz létre, beleértve a big data tervezési, elemzési, üzleti intelligencia és munkafolyamat-képességeket. Mire számíthat Páratlan tapasztalat hatalmas mennyiségű adat, elemzés, vizualizáció és szolgáltatások felhőtechnológiákon keresztüli kezelésében, valamint a termékfejlesztési életciklus megbecsülése, hogy egy ötletből bevételt generáló folyamot alakítson át. Felelősségek: Részvétel teljes körű BI-megoldások tervezésében, fejlesztésében és megvalósításában a Power BI-val és a Databricks-szel. Lépjen kapcsolatba az üzleti felhasználókkal és az adattulajdonosokkal a BI-megoldások megértése, elemzése és tervezése az igényeik alapján. Végfelhasználói támogatás biztosítása interakció a végfelhasználókkal és a BI használatának támogatása a döntéshozatalban Tárolt eljárások, nézetek fejlesztése, valamint az SQL-lekérdezések és ETL-feladatok optimalizálása Az ETL-feladatokkal, adatmodellekkel és BI-jelentésekkel kapcsolatos BI-problémák elhárítása Mit keresünk’ 15> 6+ év Big Data és Data Engineering területén szerzett tapasztalat Fejlett SQL és adattárház-koncepciók erős ismerete Erős programozási ismeretekkel rendelkezik SQL, Python/PySpark stb. területén. Tapasztalat adatfolyamok, ETL/ELT folyamatok tervezésében és fejlesztésében Tapasztalat valamelyik nyilvános felhőszolgáltatónál – GCP, Azure, AWS Tapasztalat relációs SQL- és NoSQL-adatbázisokkal, beleértve a Postgres-t és a MongoDB-t is. Kényelmes Azure DevOps vagy hasonló CI/CD-eszközök használatával, Git Legalább 3+ év adat- és Haladó Analytics-projektek Legalább 2+ év Power BI-val (vagy bármely más vállalati BI-jelentési platformmal (pl. Tableau) Legalább 2+ év Power BI SDK-val kapcsolatos tapasztalat. Legalább 2+ éves tapasztalat Databricks platformmal, valamint vizualizációs irányítópultok és jelentések létrehozásában. Üzleti, számítástechnikai, (vagy) egyéb műszaki területen szerzett (vagy) felsőfokú végzettség, legalább egy programozási nyelv, a Java (vagy Python) ismerete. Erős adatelemzési, adatmodellezési és SQL ismeretek, valamint lekérdezésoptimalizálási tapasztalat Kiváló kommunikációs készség, nagy csapatban való munkavégzés és interakció képessége