Áttekintés Egy olyan időszakban, amikor minden területen összetett környezeti problémák merülnek fel, a Nukleáris Tudományok Osztályának munkatársai, képességei és létesítményei tudományos és technológiai innovációkat szállítanak a környezet, valamint az energia és az ország területén. biztonsági szükségletek. Változatos munkánk a nemzeti és nemzetközi kihívások széles skálájával foglalkozik, a veszélyes környezetben dolgozó emberek egészségét védő megoldásoktól kezdve a tartós új anyagok kifejlesztéséig, az ipari folyamatok ésszerűsítéséig a termelékenység és hatékonyság növelése érdekében, valamint új környezeti megközelítések megvalósításáig. takarítás. A Nukleáris Tudományok Osztályának képességei és erőfeszítései három kulcsfontosságú területre összpontosulnak, beleértve a környezet-egészségügyet és kármentesítést, a nukleáris szabályozást és a nukleáris energiát. A Radiological Materials (RM) Group, amely a PNNL<17 Nukleáris Tudományok Osztályának része, olyan poszt-bachelor kutató munkatársat keres, aki számítástechnikai és/vagy adattudományi háttérrel rendelkezik. Ez a pozíció segítene a nukleáris hulladékok fejlesztési kutatását segítő szoftverek fejlesztésében, valamint a gépi tanulás és optimalizálás alkalmazásában a nukleáris hulladék tárolásával és ártalmatlanításával kapcsolatos témakörökben. Miért érdemes alkalmazni a? PNNL’s Az RM Group az ország vezető csoportja, amely az összetételen alapuló prediktív üvegtulajdonság-modellek kutatását végzi. A legmodernebb berendezésekhez és az üvegtudományhoz kapcsolódó területek vezető szakértőihez való hozzáféréssel ez egyedülálló lehetőség azoknak a pályázóknak, akik érdeklődnek a számítástechnika iránt, mivel az atom- és vegyészmérnöki tevékenységhez kapcsolódik. Felelősségek A sikeres pályázó kutatókkal együttműködve tanulmányozza a (szimulált) nukleáris hulladékok formatervezésének különböző szempontjait. A hangsúly a hulladéküveg-adatbázis-kezelést és -karbantartást javító eszközök/szoftver fejlesztésén, a különféle hulladéküveg-tulajdonságokat előrejelző gépi tanulási modelleken, valamint az adatelemzés és -kezelések felgyorsítását szolgáló programozási kódok fejlesztésén áll. Az adatok értelmezése, bemutatása, dokumentálása a munka fontos követelményei. Magánszemély is részt vehet a hulladék formatervezési adatgyűjtéshez kapcsolódó labormunkában. Ez a pozíció az ORP projektek támogatását szolgálja. Képesítések Minimális képesítések: A jelölteknek az elmúlt 24 hónapban vagy a következő 8 hónapon belül akkreditált főiskolán vagy egyetemen Bachelor’ fokozatot kell szerezniük. Legalább 2,5 általános GPA szükséges. Előnyben részesített képesítések: A tudomány, a technológia, a mérnöki vagy a matematika (STEM) területen szerzett alapdiplomával kell rendelkeznie - VAGY - Informatikai vagy adattudományi alapdiplomával kell rendelkeznie. Összesített GPA 3,0 vagy magasabb. Van tapasztalata adatkezeléssel, felhasználói felület fejlesztésekkel, programozási nyelvekkel (pl. Python), gépi tanulási könyvtárakkal (pl. TensorFlow, PyTorch, sklearn) és optimalizáló csomagokkal (pl. Gekko, CasADi). Legyen jártas Pythonban, pontosabban szellemes