Az Aramco élénkíti a világgazdaságot.

Az Aramco egyedülálló helyet foglal el a globális energiaiparban. Mi vagyunk a világ legnagyobb szénhidrogén-termelője (olaj és gáz), a legalacsonyabb felfelé irányuló szén-dioxid-intenzitással a főbb termelők közül.

Jelentős technológiai és infrastrukturális befektetésünkkel arra törekszünk, hogy maximalizáljuk a termelés értékét. a világ számára termelt energia, valamint az Aramco társadalmi értékének növelése iránti elkötelezettség.

A Szaúd-Arábiai Királyságban székhellyel és világszerte működő irodákkal egyesítjük a piaci fegyelmet a jövő generációkon átívelő képével, amely kilenc évtizedes tapasztalatunkból született, amelyet a Királyság hatalmas szénhidrogén-készleteinek felelős gazdájaként szerzett. . Ez a felelősség késztetett bennünket arra, hogy jelentős társadalmi és gazdasági előnyöket biztosítsunk nemcsak a Királyságnak, hanem számos olyan közösségnek, gazdaságnak és országnak is, amelyek az általunk szolgáltatott létfontosságú és megbízható energiára támaszkodnak.

A világ egyik legjövedelmezőbb vállalata, valamint piaci kapitalizációjuk alapján a világ öt legnagyobb vállalata között vagyunk.

Áttekintés

>A Saudi Aramco vezető adatkutatót keres az EXPEC ARC-hez, aki 10+ munkatapasztalattal rendelkezik a releváns iparágakban. Erősen motivált, önvezérelt egyéneket keresünk, akik jártasak a fejlett adatelemzésben és előrejelző technikákban. Jelöltként csatlakozni fog a világhírű kutatókból álló csapatunkhoz, miközben feszegetjük a mesterséges intelligencia-algoritmusok fejlesztésének határait az olaj- és gázipar támogatására. Ebben a szerepkörben új technikákat fog kifejleszteni a sokféle multidiszciplináris adat vizsgálatához, algoritmikus kutatást vezet, technológiákat fejleszt és telepít a különféle kutatási környezetben felmerülő különféle upstream kihívásokra.

A sikeres pályázók részt vesznek az ML/AI-kompatibilis megoldások létrehozásában és szállításában, beleértve a problémameghatározást, az adatgyűjtést, az adatfeltárást, a funkciótervezést, a különféle ML algoritmusokkal való kísérletezést, a mérőszámok értékelését, a telepítést. modellek, valamint a teljes megoldás iteratív fejlesztése.

Fő felelősségek

Kutatási projektek vezetése és együttműködése belső és külső kutatókkal egy multidiszciplináris csapatban
Hozzájáruljon a termékfejlesztéshez alkalmazható kutatásokhoz, és dolgozzon együtt tapasztalt mesterséges intelligencia-tudósokkal és a téma szakértőivel a megoldások megvalósításában
Tervezzen és fejlesszen méretezhető megoldásokat mesterséges intelligencia eszközök és gépi tanulási modellek (adatbányászat és előrejelzés kombinációjával történő ajánlásrendszerek) segítségével technikák)
Nagy, összetett adatkészletek összeállítása, amelyek megfelelnek a funkcionális / nem funkcionális üzleti követelményeknek.
Folytassa az új technológiákat a megoldások megvalósításához és új területek kialakításához. kutatás
Írjon kódot a kutatás támogatására, általában Python, C/C nyelven++
Dolgozzon hosszú távú ambiciózus kutatási célok érdekében, miközben azonosítja a köztes