Áttekintés A Fizikai és Számítási Tudományok Igazgatósága (PCSD) kutatói jelentős kutatás-fejlesztési erőfeszítéseket vezetnek a kísérleti és elméleti határfelületi kémia, kémiai elemzés, nagy energiájú fizika, határfelületi katalízis, többfunkciós anyagok és integrált nagy teljesítményű és adatigényes számítástechnika. A PCSD a PNNL elsődleges irányítója az Energiaügyi Minisztérium Tudományos Hivatalának Energetikai Hivatala, a Haladó Tudományos Számítástechnikai Kutatások és A Nukleáris Fizikai Hivatalok által támogatott kutatásokban. Ezenkívül az igazgatóság munkatársai kutatást és fejlesztést végeznek a magánipar és más kormányzati szervek, például a Védelmi Minisztérium és a NASA számára. Az Igazgatóság kutatói olyan interdiszciplináris csapatok tagjai, amelyek országos jelentőségű kihívásokkal foglalkoznak, és az Energiaügyi Minisztérium minden misszióját átfogják. A PNNL High-Performance Computing (HPC) csoportja olyan egyetemi gyakornokot keres, aki a HPC-rendszerek következő generációjának kiépítésében jártas és érdeklődik. Ideális jelöltünk készen fog állni arra, hogy hozzájáruljon a világelső kutatásokhoz, tapasztalatot szerezzen és megértse a DOE nemzeti laboratóriumában végzett munkát, valamint komplex, multidiszciplináris projekteket tudjon kezelni. Olyan jelentkezőket keresünk, akik hozzájárulhatnak a folyamatban lévő portfóliónkon belüli projektekhez, amelyek olyan témákat fednek le, mint a teljesítménymodellezés, a nagyszabású tudományos munkafolyamatok elemzése és optimalizálása; fordítók; futásidejű rendszerszoftverek; architektúratervező és szintézis eszközök<. 1> nem Neumann számítástechnikai rendszerek; és elosztott tudományos számítástechnika él-, felhő- és HPC-erőforrásokkal. A jelölt szorosan együttműködik a laboratóriumi személyzettel a vezető kutatások fejlesztésében, és együttműködik a számítástechnikai és tartományi szakértőkkel és kutatókkal az együttműködő nemzeti laboratóriumokban, egyetemeken és ipari partnereknél. A konkrét érdeklődésre számot tartó témák közé tartozik: Építészeti tervezés, tervezési automatizálás és magas szintű szintézis eszközök. Teljesítménymodellezés, elemzés és tudományos munkaterhelések optimalizálása nagyméretű és elosztott rendszereken Fordítókeretrendszerek, beleértve az LLVM és MLIR rendszerszoftvert és futásidejű rendszereket Programozás tudományos munkaterhelésekhez, beleértve a C++ és CUDA AI és ML keretrendszereket, beleértve a Tensorflow és PyTorch Quantum számítási algoritmusokat, rendszereket és szimulációkat. Felelősségek A felelősségek és felelősségek közé tartozik: a különböző tudományágak kutatóival való együttműködés a jövő számítástechnikai rendszereinek kialakításában a küldetés hatása Részvétel és potenciálisan vezető technikai megbeszélések az együttműködőkkel Kutatási eredmények bemutatása lektorált konferenciákon és workshopokon Hozzájárulás a lektorált helyszínekre benyújtandó dokumentumokhoz és azok kidolgozása Képesítések Minimális képesítések: A pályázóknak diplomát kereső egyetemi hallgatóknak kell lenniük beiratkozott egy akkreditált főiskolára vagy egyetemre