Szeretné alakítani az adatokkal kapcsolatos stratégiánkat?

Szenvedélyes az adat- és elemzési technológiák iránt??

Csatlakozzon adatcsapatunkhoz!
A folyamat & A Pipeline Services (PPS) támogatja az ügyfelek eszközeinek teljes életciklusát az üzembe helyezéstől a leszerelésig. Segítünk csökkenteni a korróziót, javítani a hatékonyságot és maximalizálni a teljesítményt. Az üzembe helyezés előtti, üzembe helyezési és karbantartási leállásokra vonatkozó megoldásaink közé tartoznak az olaj- és gázipari, energiatermelési, fém- és bányászati, valamint más feldolgozóiparhoz kapcsolódó speciális szolgáltatások.

Partner a legjobbakkal

Adattudósként a kereskedelmi célú fejlesztési projektekre fog összpontosítani, amelyek általában nagy, összetett adatkészleteket foglalnak magukban. Ez jellemzően statisztikusokat, informatikusokat, szoftverfejlesztőket, mérnököket, termékmenedzsereket és végfelhasználókat foglal magában, akik a Baker Hughes üzleti egységeiben együttműködő partnerekkel dolgoznak együtt.

Adattudósként Ön a következőkért lesz felelős::

• Analitika fejlesztése jól meghatározott projekteken belül az ügyfelek igényeinek és lehetőségeinek kielégítésére
• Új algoritmusok és szoftverek tervezése, fejlesztése és szállítása a csővezeték-vizsgálati adatok elemzéséhez és jelentéséhez
• Szoftverfejlesztőkkel és szoftvermérnökökkel együttműködve az algoritmusok kereskedelmileg életképes termékekké és szolgáltatásokká történő lefordítása érdekében
• Technikai támogatás nyújtása, beleértve az algoritmusokat és a szoftverkarbantartást is, több tudományágat felölelő csapatok számára Baker Hughes világszerte működő működési bázisain
• Együttműködés más mérnöki szakterületekkel, területi szakértőkkel, belső és külső ügyfelekkel
• Hozzájárulás a folyamatos fejlesztéshez és minőségi kezdeményezésekhez, valamint innovatív megközelítésekhez és sol üzleti problémák megoldása

Felezze fel szenvedélyét

Ahhoz, hogy sikeres legyen ebben a szerepkörben, :

• B.Sc, M.Sc, Phd. szoftvermérnöki, matematikai vagy más releváns tudományterületen, például adattudományban/intelligens rendszerekben/gépi tanulásban
• Rendeljen az adattudományi kontextusban használt numerikus készségekkel, beleértve a numerikus adatokkal való munkát az analitikai és/vagy gépi tanulási környezetben. /li>
• Az algoritmusfejlesztés terén szerzett jártasságainak és tapasztalatainak bemutatása a tervezéstől, prototípus-készítéstől és teszteléstől a szállításon és alkalmazáson át a mérnöki problémákig
• Szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkezik Python, C++ vagy Éles környezetben működő Java a szoftver teljes életciklusa alatt
• Kiváló problémamegoldó, folyamatfejlesztési és elemző készségekkel kell rendelkeznie.
• Kiváló kommunikációs és prezentációs készségekkel kell rendelkeznie.
• Megmutatja, hogy a kíváncsiságát és kreativitását hogyan lehet a kezdeményező üzleti hatás eléréséhez hasznosítani.

Dolgozz úgy, hogy az Ön számára megfelelő

Tisztában vagyunk azzal, hogy mindenki más, és hogy az emberek hogyan akarnak dolgozni és teljesíteni a a legjobb is mindenkinek más. Ebben a szerepkörben tudjuk ajánlani a