Összefoglaló C2 ALASKA, LLC Albany, GA EZ A POZÍCIÓ AZ AJÁNLATTÉRÉSÉTŐL FÜGG. Az Azure Data Analyst nagyszabású fejlett adatelemzést végez, mint például az adatok tisztítása és átalakítása, valamint vállalati adatmodellek tervezése és felépítése, beleértve a haladó szintű adatokat is. elemzési képességek, az IT infrastruktúrával való integráció és a fejlesztési életciklus gyakorlatok alkalmazása. Az Azure Data Analyst segít összegyűjteni a vállalati szintű követelményeket az Azure-t és a Microsoft Power BI-t tartalmazó adatelemzési megoldásokhoz. Ezenkívül tanácsot adnak az adatkezeléssel és a Power BI-adminisztráció konfigurációs beállításaival kapcsolatban, figyelik az adathasználatot, és optimalizálják az adatelemzési megoldások teljesítményét. Felelősségek Együttműködés más szerepekkel, például megoldástervezőkkel, adatmérnökökkel, adattudósokkal, mesterséges intelligencia mérnökökkel, adatbázis-adminisztrátorokkal és Power BI adatelemzőkkel. Regisztráljon és szkenneljen adatokat, katalogizálja az adatok műtermékeit, keressen adatokat jelentéskészítéshez, és kezelje a Power BI-műtermékeket az adatkezelés javítása érdekében. Hozzon létre Power BI átalakítási logikát a Power BI adatfolyamokkal a szervezeten belüli újrafelhasználáshoz. Vállalati szintű jelentések tervezése az adatokhoz való kapcsolódás révén. Közzétételi jelentéseket biztosít a Power BI szolgáltatásnak. Power BI adatmodellek fejlesztése, jelentések és irányítópultok létrehozása, valamint a Közvetlen lekérdezés tárolási mód ismerete. Hozzon létre összefüggő, átfogó és hatékony Power BI-jelentéseket az eredmények hatékony kommunikálásához. Hozzon létre és röviden készítsen irányítópultokat és jelentéseket, hogy együttműködjön a parancsnoki vezetőkkel, a szervezeti igazgatókkal és az üzleti műveleti csapattal. Valós idejű elemzést biztosít a Power BI-ban az automatikus oldalfrissítés, a valós idejű irányítópultok és az oldalszámozott jelentések automatikus frissítése segítségével. Lapozott jelentések olyan Power BI-termékek létrehozásához, amelyek szigorúan ellenőrzött megjelenítési követelményeknek felelnek meg. A helyszíni adatforrásokkal való munkához átjárót kell konfigurálni a Power BI és a helyszíni adatforrás között. Futtassa a parancs-irányítópultot a használati mérőszámokkal együtt, vagy jelentse a használati mérőszámokat a parancs során a feladatnak és a célnak megfelelően. Hozzon létre műveletelemeket a Power BI-bérlők számára, amelyek kritikusságot mutatnak a parancson belül, hogy teljesítsék annak követelményeit, megfeleljenek a szabályozási megfelelőségnek és a használati metrika jelentéseken és auditnaplókon keresztül az iratkezelés. Vizsgálja meg, hogyan kell dolgozni az ütemezett frissítéshez vagy az élő kapcsolatokhoz használt átjárókkal és SQL Server Analysis Services (SSAS) adatforrásokkal. Használjon harmadik féltől származó eszközöket a Power BI-adatmodell és a DAX-lekérdezési teljesítmény fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához. Határozza meg a Power BI modellkapcsolatait, állítson be kapcsolatokat, ismerje fel a DAX kapcsolati függvényeket, és írja le a kapcsolatértékelést. A Power BI modellbiztonságának érvényesítése sorszintű és objektumszintű biztonsággal. Bemutatja a Power BI-eszközök életciklus-kezelési technikáinak megvalósításának alapvető összetevőit. A OneDrive, a Git-tárolók és a Power BI üzembe helyezési folyamatok segítségével lehetővé teheti az alkalmazások életciklus-kezelési technikáit az adminisztrációs többlet csökkentése és a folyamatosság biztosítása érdekében a fejlesztőben.