Áttekintés Szeretné, hogy karrierje jóból nagyszerűvé váljon? A PenFed alkalmazottjaként minden nap lehetőséget ad arra, hogy boldoguljon, és egy olyan csapat tagja legyen, amely a szervezetünk biztosításán dolgozik világszínvonalú szolgáltatást nyújt tagjainknak, alkalmazottainknak és közösségeinknek. Azért létezünk, hogy segítsük tagjainkat teljes potenciáljuk megvalósításában, oktassuk és bátorítsuk álmaikat, és minden erőfeszítést megteszünk küldetésünk követése érdekében, és segítsünk tagjainknak „jobban teljesíteni”. A PenFedhez való csatlakozás több, mint alkalmazott,;’és a PenFed család tagja. A PenFed (hibrid) Analyst II-t alkalmaz a piaci kockázatok kvantitatív elemzéséhez a virginiai Tysons államban. Ennek a feladatnak az elsődleges célja a vállalati adattárházból származó adatok elemzése, hogy az új piaci kockázati rendszerekbe betáplálódhasson,; együttműködjön az adatátalakítási csapattal, és elvégezze az adatminőség felülvizsgálatát és az adatfrissítéseket. Ez a pozíció támogatja a piaci kockázat irányítási funkciót és az új PolyPaths rendszer bevezetését, valamint az IT és Enterprise Data csapatokkal való kommunikációt. A munka másodlagos célja az adatok elemzése és kvantitatív technikák létrehozása az új piaci kockázati rendszerek és modellek automatizálására és fejlesztésére. A piaci kockázatkezelés a PolyPaths vállalati kockázati rendszert építi ki a benchmarking és a kihívó modellek számára, így a kamatláb-modellezés és az előtörlesztési elemzés fejlesztése elengedhetetlen lesz. Felelősségek Ésszerű alkalmazkodást lehet tenni annak érdekében, hogy a fogyatékossággal élő egyének elvégezhessék az alapvető funkciókat. Ez nem a munkaköri feladatok mindenre kiterjedő listája, és a pozíció a hozzárendelt egyéb feladatokat is ellátja. Vegyen részt gépi tanulási elemzési technikák kidolgozásában a kockázatfedezeti döntések növelése, valamint a kamatmodell, az AdCo előrefizetési modell javítása érdekében a PolyPaths kockázati rendszerekben. Együttműködjön üzleti és műszaki partnerekkel, hogy megértse és értékelje az adatokkal/elemző eszközzel/modellekkel kapcsolatos követelményeiket, és meghatározza az adatok összegyűjtésének és az eredmények bemutatásának optimális módját. Szoros együttműködés a csapatvezetőkkel, hogy különböző üzleti és szabályozási forgatókönyvek alapján elemezze az adatokat. Ad hoc elemzések végrehajtása az üzlet támogatása és a felmerülő kockázatok azonosítása érdekében. A belső és külső forrásokból származó viselkedési/teljesítményadatok azonosítása, összegyűjtése és elemzése, hogy megértse a politikai változások és a makrodinamika hatását a portfólió teljesítményére. Készítsen dokumentációt, eljárásokat és megfelelő képzési anyagokat az új osztályi folyamatokhoz. Módosítsa és hajtsa végre a havi Python/SQL-parancsfájlokat, hogy adatokat nyerjen ki különböző rendszerekből, köztük a SnowFlake-ből, és hasonlítsa össze a korábbi modellek teljesítményével az új PolyPaths kockázati rendszerbe való betápláláshoz. *Ez a szerepkör az üzletmenet folytonosságának biztosításáért felel.* Képesítések A végzettség és a tapasztalat egyenértékű kombinációját tekintjük. Bachelor’diploma statisztika, számítástechnika, közgazdaságtan, matematika, pénzügyi mérnök, műveletkutatás, mérnök