AdattudósSzeretné alakítani az adatokkal kapcsolatos stratégiánkat??Ön? szenvedélyesen szeretne egy sikeres csapat tagja lenni?Csatlakozzon adattudományi csapatunkhoz!folyamat & Pipeline Services (PPS) ) támogatja az ügyfelek eszközeinek teljes életciklusát az energiatechnológián belül. Segítünk javítani a csővezetékek biztonságát a fenyegetések csökkentésével és a hatékonyság javításával.
Gépi tanulási vagy analitikai megközelítéseket fog használni az olaj- és gázipar biztonsági megoldásaihoz. Legyen tagja egy olyan csapatnak, amely élvonalbeli algoritmusokat és intelligens rendszermegoldásokat szállít.
Társ a legjobbakkalSzeretne több száz terabájtnyi adattal dolgozni?? A nagy, összetett adathalmazokat magában foglaló, kereskedelmi célú fejlesztési projektekre fog összpontosítani.
Ha érdeklik az innovatív mély tanulási és mesterséges intelligencia-megoldások, szeretnénk hallani Önről.
As Data Tudós, Ön felel majd::
- Analitika fejlesztése jól meghatározott projekteken belül az ügyfelek igényeinek és lehetőségeinek kielégítésére.
- Új algoritmusok tervezése, fejlesztése és szállítása és szoftver a csővezeték-ellenőrzési adatok elemzéséhez és jelentéséhez
- Szoftverfejlesztőkkel és szoftvermérnökökkel együttműködve az algoritmusok kereskedelmileg életképes termékekké és szolgáltatásokká történő lefordítása érdekében
- Technikai támogatás nyújtása, beleértve az algoritmus- és szoftverkarbantartást , Baker Hughes világméretű operatív bázisaira kiterjedő multidiszciplináris csapatok
- Együttműködés más mérnöki szakterületekkel, területi szakértőkkel, belső és külső ügyfelekkel
- Hozzájárulás a folyamatos fejlesztési és minőségi kezdeményezésekhez, valamint az üzleti problémák innovatív megközelítéseihez és megoldásaihoz
- Munka statisztikusokkal, informatikusokkal, szoftverfejlesztőkkel, mérnökökkel, termékmenedzserekkel és végfelhasználókkal, partnerekkel a Baker Hughes üzleti egységeiben
Feld fel szenvedélyedet Ahhoz, hogy sikeres legyen ebben a szerepkörben,:
- mérnöki, fizikus, matematikai vagy más, az adattudományhoz kapcsolódó tudományterületen szerzett diplomát.
- Releváns adattudományi tapasztalattal rendelkezik hasonló iparágban vagy posztgraduális kutatás részeként.
- Szilárd numerikus készségekkel kell rendelkeznie az adattudományi kontextusban, beleértve a numerikus adatokkal való munkát az analitikában és/vagy a gépi tanulásban kontextusok
- Bizonyítható készségekkel és tapasztalattal rendelkezik az algoritmusok fejlesztésében a tervezéstől, a prototípus-készítéstől és a teszteléstől a del. mérnöki problémák kidolgozása és alkalmazása
- Tudással és tapasztalattal rendelkezik a jelenlegi és kialakulóban lévő gépi tanulási/AI technikákkal kapcsolatban
- Szilárd szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkezik a Pythonban, éles környezetben, a szoftver teljes életciklusa alatt
- Legyen kitéve a Big Data-nak, a felhőtechnológiáknak, az SQL- és a NoSQL-adatmodell-tudatosságnak
Az Ön számára megfelelő módon dolgozzonFelismerjük, hogy mindenki más és más