Munkakör:

Adattudós mérnök

Rólunk:

Globális technológiai vállalat vagyunk, amely az energiainnovációt egy kiegyensúlyozott bolygóért hajtja.

Az SLB-nél csodálatos technológiát készítünk, amely mindenki javára felszabadítja az energiához való hozzáférést. Ez a mi célunk. Innovátorként ez a küldetésünk 100 éve. A világ legnagyobb kiegyensúlyozó intézkedése előtt állunk – hogyan csökkenthetjük egyszerre a kibocsátást és elégíthetjük ki a világ növekvő energiaigényét. Dolgozunk a válaszon. Minden nap egy lépéssel közelebb.

Kollektív jövőnk a fosszilis tüzelőanyag-ipar szén-dioxid-mentesítésén és egy új energetikai környezet megújításán múlik. Ez hajt bennünket. Haladás biztosítása az emberek és a bolygó számára a nettó nulla felé vezető úton és azon túl. Egy kiegyensúlyozott bolygóért.

Elhelyezkedés:

Montpellier, Franciaország

A jelölt egy montpellier-i (Franciaország) székhelyű csapattal fog dolgozni ), de hetente egyszer Beziersbe kell utaznia a csapattal (telekocsizás), hogy együttműködjön a Genvia gyártócsapatával, és bevezessen & teszt AI-megoldásokat.

Munkakör összefoglalója:

A Genvia lehetővé teszi a „nehezen csökkenthető” ágazatokban működő vállalatok számára, hogy felfedezzék a legmegfelelőbb utat a nagyszabású dekarbonizációhoz. Útvonalat fejlesztünk a tisztább növekedés felé azáltal, hogy a meglévő üzemeket hatékony hidrogéntermelési képességekkel látjuk el.

Ön csatlakozik ahhoz a csapathoz, amely a jövő Genvia Gigafactory elektrolizálóinak következő generációjának előállításához szükséges digitális gyártási platformot fejleszti.

Az Ön küldetése::

• Ipari mesterséges intelligencia megoldások fejlesztése a Genvia termelési rendszerének optimalizálására (beleértve a gyártási folyamatot, az ellátási láncot stb.).
• Elemzés & megjósolni a hibákat.
• A gyártósor berendezéseinek prediktív karbantartása.
• A valós idejű döntéshozatali folyamat elősegítése.

Képesítések és kompetenciák:

Kell:

&Bika; 5 év gépi tanulási tapasztalat a képek és idősorok elemzésében

• Erős szakértelem a Python és ML könyvtárak terén (Scikit-learn, PySpark, PyTorch, Keras stb.)

• Adattervezésben és nagy teljesítményű adatelemzésben (Big Data) szerzett tapasztalat

• Szilárd háttér az alkalmazott matematikában

Örülök, hogy:

• Okos gyártási és/vagy ipari IoT-ben szerzett tapasztalat

• Tudásgráf megértése

> • diszkrét eseményszimulációs modellezés ismerete

• Databricks tapasztalatok

• Docker/Kubernetes

&bika; MLOps gyakorlat

Soft skillek

&bika; Kiváló csapatjátékos, aki nyitott az új ötletekre és gondolatokra

&bika; Kíváncsi az AI (aktív technológiai figyelő), a felhő és az ipar 4.0 technológiákra

• Strukturált gondolkodás és adatérzékenység

• Jó kommunikáció