Beosztás:

Adatkutató gyakornok (6-12 hónap) – 2024 nyarától

Helyszín:

Cambridge, Egyesült Királyság

Az SLB Cambridge Research (SCR) az SLB kutatási és mérnöki központjainak globális hálózatának része. Az SCR egy dinamikus, multidiszciplináris környezet a legmodernebb kutatási és számítástechnikai eszközökkel. Alkalmazott kutatási projekteken dolgozunk a fizikai tudományok területén, hogy megfeleljünk az iparág jelenlegi és jövőbeli kihívásainak.

Az SLB-ről:

Globális technológia vagyunk vállalat, az energiainnovációt egy kiegyensúlyozott bolygóért.

Az SLB-nél csodálatos technológiát készítünk, amely mindenki javára felszabadítja az energiához való hozzáférést. Ez a mi célunk. Innovátorként ez a küldetésünk 100 éve. A világ legnagyobb kiegyensúlyozó intézkedésével állunk szemben: hogyan tudjuk egyszerre csökkenteni a kibocsátást és kielégíteni a világ növekvő energiaigényét. Dolgozunk a válaszon. Minden nap egy lépéssel közelebb.

Kollektív jövőnk a fosszilis tüzelőanyag-ipar szén-dioxid-mentesítésén és egy új energetikai környezet megújításán múlik. Ez hajt bennünket. Haladás biztosítása az emberek és a bolygó számára a nettó nulla felé vezető úton és azon túl. Egy kiegyensúlyozott bolygóért.

Leírás és hatókör:

Része lesz a multidiszciplináris DataLab csapatnak, amely az alkalmazott adattudományi megoldások fejlesztésére összpontosít Az energiaátállási és kútépítési terület kihívásai.

Az Ön feladata az lesz, hogy egy vagy több kutató- és adattudóssal dolgozzon, akik munkafolyamatokat és alkalmazásokat fejlesztenek ki az energiaátállás és a kútépítés hatékonysági céljainak elérése érdekében. Ez fejlett adatelemzést, automatizált döntéshozatalt és felhasználói interfészeket foglal magában.

Személyes érdeklődésétől és a szakmai gyakorlat időtartamától függően projekteket is kijelölhet adatelemzési algoritmusok kutatására és megvalósítására, AI/ ML implementáció vagy mesterséges intelligencia tervezés.

Teljesítmények

• Követelmények összegyűjtése a domain felhasználóktól
• Javasoljon megoldásokat és dolgozzon ki adatmunkafolyamatokat amelyek integrálhatók számos valós üzleti rendszerrel.
• Hozzon létre tartományi felhasználói alkalmazásokat a munkafolyamatok teszteléséhez és érvényesítéséhez.
• Mutassa be a munkafolyamatok eredményeit a tartomány felhasználóinak és az érdekelt feleknek.
>

Szükséges készségek & Képesítések

• Főiskolai vagy mesterképzési tanulmányok mérnöki, alkalmazott matematikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen statisztika, mintafelismerés, gépi tanulás, nyelvészet, beszédfelismerés vagy jelfeldolgozás területén végzett korábbi vagy folyamatban lévő kurzusokkal.
• Szenvedélyes érdeklődés a programozás iránt
• Jó Python programozási ismeretek
• Szenvedélyes érdeklődés az adattudomány iránt, nagy mennyiségű adat elemzése, valamint a tartományi kihívások megértése és megoldása
• Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, valamint projektcsapat tagjaként való munkavégzés képessége