Overzicht De onderzoekers van het Physical and Computational Sciences Directorate (PCSD) leiden grote R&D-inspanningen op het gebied van experimentele en theoretische grensvlakchemie, chemische analyse, hoge-energiefysica, grensvlakkatalyse, multifunctionele materialen, en geïntegreerd krachtig en data-intensief computergebruik. PCSD is de voornaamste rentmeester van PNNL voor onderzoek, ondersteund door de Offices of Basic Energy Sciences, Advanced Scientific Computing Research en Nuclear Physics van het Department of Energy, allemaal binnen het Office of Science van het Department of Energy. Daarnaast voert het directoraatpersoneel onderzoek en ontwikkeling uit voor de particuliere industrie en andere overheidsinstanties, zoals het ministerie van Defensie en NASA. De onderzoekers van het directoraat zijn lid van interdisciplinaire teams die uitdagingen van nationaal belang aanpakken die alle missies van het ministerie van Energie bestrijken. Verantwoordelijkheden Het Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) zoekt stagiaires op het gebied van onderzoeksdatawetenschappers met de focus op wetenschappelijk machinaal leren en toepassingen op dynamische systemen en besturing. De kandidaat moet ervaring hebben met of interesse hebben in de ontwikkeling van wetenschappelijke software en het beheer van wetenschappelijke data in overeenstemming met de FAIR-principes. De nadruk zal worden gelegd op het modelleren en controleren van dynamische systemen zoals windenergie, energiesystemen in gebouwen, robotica of wetenschappelijke toepassingen zoals autonome wetenschappelijke laboratoria. Van de succesvolle kandidaten wordt ook verwacht dat ze helpen bij het samenvatten van de technische bevindingen en bijdragen aan peer-reviewed publicaties. De succesvolle kandidaten zullen samenwerken in een multidisciplinair technisch team en moeten over sterke communicatieve en interpersoonlijke vaardigheden beschikken. Kwalificaties Minimale kwalificaties: Kandidaten moeten momenteel zijn ingeschreven/geregistreerd voor een PhD-programma aan een geaccrediteerde hogeschool. Minimale GPA van 3.0 is vereist. Voorkeurskwalificaties : Sterke vaardigheden op geselecteerde gebieden van de toegepaste wiskunde (bijv. Analyse, lineaire algebra, dynamische systemen, modellering en simulatie, regeltheorie, grafentheorie, topologie, operatortheorie). Vaardigheid in Python-taal en datawetenschapspakketten (bijv. Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib). Vaardigheid met softwareversiecontrolesystemen (zoals Git). Vaardigheid in moderne machine learning-bibliotheken (zoals Pytorch of Tensorflow) is een pluspunt. Ervaring met moderne wetenschappelijke deep learning-methoden (bijv. Neurale ODE's, Physics Informed Neural Networks, Operator-netwerken, Hamiltoniaanse en Lagrangiaanse neurale netwerken, Graph neurale netwerken) is een pluspunt . Bekendheid met beperkte optimalisatietools (bijv. Gurobi, CPLEX) is een pluspunt. Ervaring met robotsysteemtechniek en besturing van roboticasystemen is een pluspunt. Ervaring met het programmeren van robots met behulp van ROS, en ervaring met robotica-simulatieomgevingen (zoals MuJoCo) is een pluspunt. Achtergrond in fundamentele en toegepaste energiewetenschappen (bijvoorbeeld computationele fysica of computerwetenschappen).